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1)  State Recognition
状态识别
1.
Application of rough sets theory in flame image processing and state recognition;
粗糙集理论在火焰图像处理及状态识别中应用
2.
Equipment degradation state recognition and fault prognosis method based on wavelet correlation feature scale entropy and HSMM;
基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
3.
Research on equipment degradation state recognition and fault prognostics method based on KPCA-Hidden Semi-Markov Model
基于KPCA-HSMM设备退化状态识别与故障预测方法研究
2)  State identification
状态识别
1.
Feature extraction is important to machine state identification.
特征提取是机械状态识别的重要内容。
2.
In this paper,a three-level multi-task distributive information pro- cessing system is developed,which consists of a realtime state identification system,a state analysis system and an expert system.
状态监测和故障诊断是确保大型旋转机械正常运行的关键技术手段,本文以高速离心压缩机组为对象,提出了由状态识别系统、状态分析系统、专家咨询系统三层子系统构成的层次化工况监视与故障诊断系统的新构思,着重介绍了状态分析系统的实现方法,阐明了基于开发环境技术和功能模块化技术的设计方案。
3.
In the health monitoring of long-span bridges,the adverse changes of the internal force state are the major factor to damage the safe of bridge structures,so, the state identification subsystem is the key part of the health mornitoring system of bridge structures.
在大跨度桥梁健康状态的监测中,桥梁结构的内力状况的不利改变情况是危害桥梁结构安全的主要因素,因此,状态识别子系统是桥梁结构健康监测系统的核心。
3)  condition recognition
状态识别
1.
Equipment condition recognition with multi-category support vector machine in wireless sensor networks;
无线传感网络多分类支持向量机设备状态识别
2.
Machine condition recognition based on kernel principal component analysis;
基于核函数主元分析的机械设备状态识别
3.
The research for tribology by system method and the condition recognition for the tribology system;
摩擦学研究的系统方法与系统状态识别
4)  status recognition
状态识别
1.
Research on Cutting Status Recognition Based on Wavelet packets and Hidden Markov Model;
小波包隐Markov模型刀具状态识别研究
2.
Human status recognition method for the life detection radarbased on the harmonic model;
基于谐波模型的生命探测雷达人体状态识别方法
3.
For milling-cutter-status recognition,in order to well fit training sample data,the algorithm of integrating linear machine and rough set is applied.
在铣刀状态识别中,为更好地拟合训练样本数据,采用了线性机和粗糙集结合的算法,对训练样本数据进行监督学习,得到了刀具状态分类规则。
5)  condition identification
状态识别
1.
The main characteristics of condition identification for free span(CIFS) are discussed firstly.
提出了一种基于非线性核判别分析的悬跨管道状态识别方法。
6)  recognizable states
可识别状态
补充资料:应力状态和应变状态
      构件在受力时将同时产生应力与应变。构件内的应力不仅与点的位置有关,而且与截面的方位有关,应力状态理论是研究指定点处的方位不同截面上的应力之间的关系。应变状态理论则研究指定点处的不同方向的应变之间的关系。应力状态理论是强度计算的基础,而应变状态理论是实验分析的基础。
  
  应力状态  如果已经确定了一点的三个相互垂直面上的应力,则该点处的应力状态即完全确定。因此在表达一点处的应力状态时,为方便起见,常将"点"视为边长为无穷小的正六面体,即所谓单元体,并且认为其各面上的应力均匀分布,平行面上的应力相等。单元体在最复杂的应力状态下的一般表达式如图1,诸面上共有9个应力分量。可以证明,无论一点处的应力状态如何复杂,最终都可用剪应力为零的三对相互垂直面上的正应力,即主应力表示。当三个正应力均不为零时,称该点处于三向应力状态。若只有两对面上的主应力不等于零,则称为二向应力状态或平面应力状态。若只有一对面上的主应力不为零,则称为单向应力状态。
  
  
  应力圆  是分析应力状态的图解法。在已知一点处相互垂直的待定截面上应力的情况下,通过应力圆可求得该点处其他截面上的应力。应力圆也称莫尔圆。图2b即为图2a所示平面应力状态下表示垂直于xx平面的面上之应力与x、x截面上已知应力间关系的应力圆。利用它可求得:①任意 α面上的应力;②"最大"和"最小"正应力;③"最大"和"最小"剪应力。由应力圆上代表"最大"和"最小"正应力的A、B点可知,这些正应力所在截面上的剪应力为零,因而"最大"和"最小"正应力也就是该点处的主应力。
  
  
  应变圆  也称应变莫尔圆,是分析应变状态的图解法,其原理与应力圆类似,但应变圆的纵坐标为负剪应变的一半,横坐标为线应变 ε。在已知一点处的线应变εx、εy与剪应变γxy时,即可作出应变圆,从而求得该点处主应变 ε1与ε2的大小及其方向。在实验分析的测试中常用各种形状的应变花测量(见材料力学实验)一点处三个方向的应变,例如用"直角"应变花可测得一点处的线应变ε、ε45°、ε90°。根据一点处三个方向的线应变也可利用应变圆求得该点处的主应变ε1与ε2
  
  广义胡克定律  当按材料在线弹性范围内工作时,一点处的应力状态与应变状态之间的关系由广义胡克定律表达。对于各向同性材料,弹性模量E、剪切弹性模量G、泊松比v均与方向无关,且线应变只与正应力σ有关,剪应变只与剪应力τ有关。三向应力状态下,各向同性材料的广义胡克定律为
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
   τxy=Gγxy
  
  
  
   τyz=Gγyz
  
  
  
   τzx=Gγzx平面应力状态(σz=0, τyz=0, γzx=0)下的广义胡克定律应用最为普遍
  
  
  
   单向应力状态下的胡克定律则为σ=Eε。
  

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参考词条