1) Water consumption
用水量
1.
Analysis on water consumption in key economic development indexes of China——Interpretation on industrial water conservation target in the Outline of 11th Five-Year Plan;
我国主要经济发展指标用水量分析——解读《“十一五”规划纲要》工业节水目标
2.
Study on forecasting model of shallow aquifer and water consumption in Shangqiu plot;
商丘试区浅层地下水量与用水量预报模型研究
3.
Application of grey multi-variable forecasting model in predicting urban water consumption;
城市用水量预测中的多变量灰色预测模型
2) water demand
用水量
1.
Study of artificial neural network model for forecasting urban water demand;
预测城市用水量的人工神经网络模型研究
2.
Neural networks in daily water demand forecast;
城市日用水量预测的神经网络方法
3.
Meteorological factors involved urban water demand forecast model
考虑气象因子的城市日用水量预测模型
3) water quantity
用水量
1.
In addition,water quantity of concrete is bigger,plastic shrinkage of concrete is bigger when water to cement ratio is invariable.
通过试验研究了混凝土用水量、水灰比等混凝土配合比参数对混凝土塑性收缩的影响。
4) water use
用水量
1.
Method for evaluating the fairness of water use in Guangdong province;
一种区域用水量公平性的评估方法
2.
Analysis on the relationship between industrial structure and water use in Beijing City;
北京市产业结构调整与用水量关系的研究
3.
Through on the analysis of 1998-2006 GDP per capita and water use per capita,Environmental Kuznets Curve has been established for determining the relationship of GDP per capita and water use per capita.
选取上海市1998-2006年的用水量、经济数据,通过人均GDP与人均用水量之间的关系,探索上海市用水量与经济发展是否存在环境库兹涅茨曲线关系,剖析上海市经济增长与用水量的演变规律,结果表明:上海市经济增长与用水量之间不符合一般的环境库兹涅茨曲线特征,重新建立了曲线模型,通过模型计量分析,人均总用水量,人均农业用水量,人均生活用水量与人均GDP曲线均为"U+倒U"形,而人均工业用水量人均GDP曲线为"倒U+U"形,为合理开发上海市水资源提供较为科学严谨的依据。
5) rinse dosage
清水用量
6) daily water consumption
日用水量
1.
Equal-dimension and new information SVR forecasting model of urban daily water consumption;
城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法
2.
A nonlinear combined regression model for predicting daily water consumption was developed by introducing history data of daily water consumption in time series into regression analysis model using temperature and other parameters as variables.
将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。
补充资料：用水量
生活用水和工业用水的需要量，是给水工程设计的重要基础数据。常按照不同用户分类统计，借以得出各类用水量的平均值作为设计标准。
生活用水量 主要是家庭用水，还包括各种公共建筑用水和消防及浇洒道路绿地等市政用水。生活用水量标准按人计，单位为升/（人·日）,受城市性质、经济水平、气候、水源水量、房屋卫生设备完备程度、居民用水习惯和收费方式等因素的影响而变动。中国各地区目前在设计中一般采用的家庭生活用水量标准见表1。
按设计标准和用水人口，可以算出一个城市平均每日的用水量。但是，实际上用水量（流量）是不断变化的。一年中，最高日用水量与平均日用水量之比称日变化系数。最高日内，最高时与平均时用水量之比称时变化系数。如已知变化系数，即可从平均用水量求出最高用水量。变化系数的值与总用水量有关，总用水量愈大，变化系数愈接近于1。
设计取水构筑物和水处理构筑物时，常以最大日用水量为设计水量。给水管网则按最大时用水量设计。
消防用水为保障生命财产安全所必需，须确实保证供应。中国城市室外消防用水量设计标准见表2。
工业用水量 工业生产用水量按单位产品计算用水量,其值随产品和生产工艺过程而定，即使相同产品,生产用水量可相差甚远。各种工业自作规定，有时需要临时根据实况研究决定。各个工厂的平均日用水量、最大日用水量和最大时用水量，可按产品生产计划和用水量标准计算。
生活用水量 主要是家庭用水，还包括各种公共建筑用水和消防及浇洒道路绿地等市政用水。生活用水量标准按人计，单位为升/（人·日）,受城市性质、经济水平、气候、水源水量、房屋卫生设备完备程度、居民用水习惯和收费方式等因素的影响而变动。中国各地区目前在设计中一般采用的家庭生活用水量标准见表1。
按设计标准和用水人口，可以算出一个城市平均每日的用水量。但是，实际上用水量（流量）是不断变化的。一年中，最高日用水量与平均日用水量之比称日变化系数。最高日内，最高时与平均时用水量之比称时变化系数。如已知变化系数，即可从平均用水量求出最高用水量。变化系数的值与总用水量有关，总用水量愈大，变化系数愈接近于1。
设计取水构筑物和水处理构筑物时，常以最大日用水量为设计水量。给水管网则按最大时用水量设计。
消防用水为保障生命财产安全所必需，须确实保证供应。中国城市室外消防用水量设计标准见表2。
工业用水量 工业生产用水量按单位产品计算用水量,其值随产品和生产工艺过程而定，即使相同产品,生产用水量可相差甚远。各种工业自作规定，有时需要临时根据实况研究决定。各个工厂的平均日用水量、最大日用水量和最大时用水量，可按产品生产计划和用水量标准计算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条