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1)  driving mechanism
驱动机制
1.
The environment degradation and its driving mechanism of Xianghai wetland in the west of Jilin Province;
吉林西部向海湿地环境退化及驱动机制研究
2.
Research on Driving Mechanism of Learning in Online Teachers Learning Community;
教师在线学习共同体中的学习驱动机制探讨
3.
Studies on characteristics of construction land changes and its driving mechanism analysis in Yichang city influenced by the construction of the Three Gorges Engineering;
三峡工程建设背景下宜昌市建设用地变化特点及其驱动机制分析
2)  driving forces
驱动机制
1.
Analysis of driving forces and changes in river network under intensive human activity: A case study of Pudong New Area, Shanghai;
高强度人类活动下河网水系时空变化驱动机制分析——以浦东新区为例
2.
Land use/cover change is one of the main driving forces of environmental change.
本研究根据生态环境建设的要求,利用土地资源学、景观生态学等学科理论和方法和遥感与GIS技术,结合历史典籍、社会经济调查、农户访谈、野外测定等对纸坊沟流域近百年来土地利用变化及其驱动机制、土地利用变化环境响应等进行系统地分析研究,取得以下主要结论: 1 通过对纸坊沟流域近百年来土地利用/覆被变化与环境响应过程的分析研究,纸坊沟流域植被经历了自然恢复、严重破坏、缓慢恢复、较快恢复的变化过程。
3.
The regional research about Land use change and its driving forces is an important part of global LUCC research, which can greatly help us to understand the essential of land use change and forecast the trend.
随后对引起吐鲁番市土地利用变化的自然和人文驱动因子进行了定性分析,再利用灰色关联度分析法探讨了吐鲁番市土地利用变化与人文驱动因子定量关系,揭示了该地区土地利用变化的驱动机制
3)  driven mechanism
驱动机制
1.
Research on Driven Mechanism of the Development of Metropolitan Tourism;
都市旅游发展的驱动机制研究
4)  driving force
驱动机制
1.
As a case of atypical industrialization region,its characteristics of land use and land cover change(LUCC) and its driving forces are different from other typical regions.
土地利用/覆被变化及其驱动机制是全球变化和可持续发展研究的前沿与重点领域,案例剖析是解释土地利用/覆被变化及其驱动机制的有效途径。
5)  dynamic mechanism
驱动机制
1.
Based on the analysis above,the dynamic mechanism of the environment changes was revealed that the chief actuating force of the environment changes was the change of water environment caused by climate change and human activities.
并进一步探讨了该地区环境演变的驱动机制,在气候变化和人类活动的共同影响下,水环境的变化成为该地区环境演变的主要驱动力。
2.
The evolvement of urban land spatial structure and the dynamic mechanism of the evolvement are the core research problems studied in Urban Geographies,Urban Economics,Urban Planning and Land Utility fields.
该文简介国内外学术界对城市用地空间结构的相关研究,分析城市用地空间结构演变在空间上的两种表现形式,并对城市化进程中促进城市用地空间结构演变的动力主体、驱动力以及城市用地结构演变的驱动机制进行研究。
6)  driving force
驱动力机制
补充资料:磁耦合机制和沙兹曼机制
      解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8%以上,但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1%左右,而质量仅占0.2%的行星和卫星等天体,它们的角动量却占99%左右。太阳系角动量的这种特殊分布,是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年,阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为,太阳通过它的磁场的作用,把角动量转移给周围的电离云,从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场,其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动,并且被磁力线带动着随太阳转动,因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云,自转遂变慢了。
  
  1962年,沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制,称为沙兹曼机制。他认为,太阳(恒星)演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快,出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动,大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动,直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处,它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级,虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分,但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星,都有很厚的对流区和很强的磁活动,通过抛出带电粒子转移掉角动量,自转因而变慢。然而早于F5型的恒星,没有很厚的对流区,没有损失角动量,因而自转较快。
  

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