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1)  Gibbs distribution
Gibbs分布
1.
Blind image deconvolution based on Gibbs distribution;
基于Gibbs分布的盲图像修复
2.
Recently,our group introduced Gibbs distribution into Flory—Huggins polymer solution theory.
采用统计物理学方法,在Flory-Huggins高分子溶液理论中引入Gibbs分布,从而合理描述了高分子内聚能的温度依赖性。
3.
The Gibbs distribution is introduced into the theory of polymer solutions.
在高分子溶液理论中引入Gibbs分布 ,用统计物理学方法重新推导出了聚合物溶液的热力学公式 。
2)  generalized Gibbs distribution
广义Gibbs分布
3)  Gibbs variational principle
Gibbs变分原理
1.
The major objective is the discussion of canonical transformation of thermodynamical quantities in equilibrium thermodynamics by the Gibbs variational principle.
借助于Gibbs变分原理,讨论了平衡态热力学中热力学量的正则变换。
2.
The Gibbs variational principle for "minimum Gibbs free-energy"or "minimum Helmholtz free-energy "proved to be the Gibbs variational principle for "maximum entropy"by very simple method, and the canonical e-quations in equilibrium thermodynamics can be guided by Gibbs variational principles.
本文用较简单的方法证明了“熵最大”变分原理与“Gibbs自由能最小”变分原理或“Helmholtz自由能最小”变分原理是等价的;以这三个Gibbs变分原理为出发点,导出了平衡态热力学的正则方程。
4)  2,6-dichloroquinone-4-chloroimide
吉布斯试剂(Gibbs reagent)
5)  fractions of Gibbs free energy
Gibbs自由能分量
6)  Gibbs energy
Gibbs能
1.
The transition data and Gibbs energy functions of pure elemental Cu in SGTE database were reassessed using the least-square method and adopting the newly available thermochemical reference JANAF data in the fourth(edition).
采用SGTE纯单质数据库中Gibbs能的表达式,结合JANAF热力学实验数据,用最小二乘法对金属元素Cu的Gibbs能表达式进行重新评估。
2.
The correction of transition data and reassessment of the parameters of Gibbs energy of elemental Mg were performed with the least-square method and the results agree more accurately with JANAF data than those of SGTE database.
采用最小二乘法对SGTE纯单质数据库中金属Mg的Gibbs能表达式进行了重新评估,得到了比SGTE数据库更精确的结果;同时,将SGTE数据库的晶格稳定参数外推至0K,与第一原理总能赝势平面波方法的结果进行了对比,发现第一原理的晶格稳定参数结果为△Gbcc-hcp>△Gfcc-hcp>0,与SGTE外推结果一致。
3.
Taking the form of Gibbs energy functions in the SGTE(Scientific Group Thermodata Europe) database of pure elements,adopting the newly available thermochemical reference data of JANAF(Joint Army-Navy-Air Force) database,the correction of transition data and reassessment of the parameters of Gibbs energy of elemental Si have been performed with the least-square method.
采用SGTE纯单质数据库中Gibbs能的表达式,结合JANAF热力学数据,采用最小二乘法对SGTE纯单质数据库中元素Si的Gibbs能表达式进行了重新评估,得到了比SGTE数据库更精确的结果;同时,将SGTE数据库中CALPHAD方法得到的晶格稳定参数外推至0K,与第一原理总能赝势平面波和投影缀加波方法的结果进行了对比,发现第一原理总能赝势平面波方法得到的晶格稳定参数结果为△Gfcc-diamond>△Ghcp-diamond>△Gbcc-diamond>0,与CALPHAD方法外推结果一致。
补充资料：Gibbs分布


Gibbs分布
Gibte distribution

　　G训怡分布[G侧怡业州加心阅;r.66ca一acupe八e~那} 在统计系统的定态微观态的任何一个中找出平衡统计系统的概率分布.此种微观状态通常是由定常S为币面嗯份方程(S由It对运罗r闪ua由n) H访、(x)“E，妙，(x)的解价。所定义的纯量子力学状态给出.其中n是决定每一个此种状态的所有量子数的总合.将每一状态n与发现系统处于此状态的几率w，相对应(对于量”的连续谱，这将是几率密度)，就与函数集合火一起完全决定了所谓棍合量子力学状态，对于这种状态，观测到的量定义为每一纯状态”的量子力学平均值的分布w。的平均，混合状态完全由统计卜记un翅团tn算子(密度矩阵)所表征，此算子在位置空间的表达为: (x lp}x‘)艺w，少;(x‘)火(x).观侧到的平均值定义为 一艺w。(价;，户价。)一sp乡户.在G伪忱分布的情况下，混合态相应于系统的热力学平衡态，由于Gib比分布的结构为w，二w(E，，A)，其中A是确定系统微观态的热力学参数的总合，则与之相应的算子户可通过Har司[ton算子直接表达，户=w(方，A)，Sp户=1.依参数A的选择，G无忱分布可以有不同的形式，其中最为广泛应用的有以下几种. 攀平则。日比分布·参数A表征孤立系统的状态.并包括能t了，体积V，外力场a以及粒子数N(在多组元系统的情况下，则是数N‘的集合).这时Gib忱分布的形式为 w。(穿，V，a，N)=△(g一E。)/r(穿，V，a，N)，其中r为统计权(statis石司忱ight)，它定义分布的归一化，并等于 r(，，v，。，N)=艺△(，一E。).’求和(或求积分)是对系统的所有不同状态进行，而不管它们对E:的简并.函数△(『一E。)等于1，如果E。之值落在g值附近的能量在汾之内;反之为零.宽度甜应比能量的宏观无穷小变化d罗小得多，但不小于能级间的间距么E，.统计权重r决定这样的微观态数目，借助这些态可以实现给定的宏观态，并且这些态全都假设是等概率的.它与系统的嫡由下式相联系， S(罗，V，a，N)=inF(了，V，a，N)· 正则硕日比分布(。双幻汕习Ci日比d妇川伙面团). 系统的宏观的状态由沮度e及tV，a，N确定 (‘在恒沮器中”的系统).从应用的角度看来，这是 给出热力学状态的最方便的方法.正则债以比分布具有 如下形式 w:(a，V，a，N)二e一‘·，，/z， 其中z为弓分西攀(脚‘山。丘洲劝犯)(或巷夺和 s哑一。切牙侣加枉，) Z(o，V，a，N)=艺。
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