1) Monte Carlo method
蒙特卡罗法
1.
Application of Monte Carlo method in optimization calculation of multiple reponses test design;
蒙特卡罗法用于多指标试验设计的优化计算
2.
Calculating temperature distribution of hydrogen manufacturing conversion furnace by Monte Carlo method;
用蒙特卡罗法计算制氢转化炉辐射室温度分布
3.
Robust design for locus generating steering mechanism based on Monte Carlo method;
基于蒙特卡罗法的轨迹再现转向机构稳健性设计
2) Monte-Carlo method
蒙特卡罗法
1.
Arithmetic realization of Monte-Carlo method on calculating coalbed gas resource;
蒙特卡罗法在煤层气资源量计算中的应用
2.
Error Analysis of the Bending Machine Based on Monte-Carlo Method;
基于蒙特卡罗法的卷板机误差分析
3.
The reliability analysis of urban water distribution network based on Monte-Carlo method;
基于蒙特卡罗法的城市给水管网可靠性分析
3) Monte Carlo
蒙特卡罗法
1.
Voronoi Model in Monte Carlo Simulation of Grain Growth;
蒙特卡罗法模拟晶粒生长过程中的Voronoi模型
2.
Application of Monte Carlo in Simulating Launching Terminal-sensitive Projectile;
蒙特卡罗法在仿真末敏弹发射中的应用
3.
Component Reliability Based on the Monte Carlo of MATLAB;
浅谈构件可靠度基于MATLAB的蒙特卡罗法
4) Monte-Carlo
蒙特卡罗法
1.
A Monte-Carlo based Backscattering Signal Simulation for Laser Fuze;
一种基于蒙特卡罗法的激光引信回波信号仿真技术
2.
Simulation of FOG Strapdown Inertial Integrated Surveying System Based on Monte-Carlo Method
基于蒙特卡罗法的光纤组合测斜技术仿真
3.
Coupling the advantages of forward and backward Monte-Carlo, Bi-directional Monte-Carlo could be used to solve the anisotropic scattering problem, and further the case of detecting radiation signals at some selected positions and/or given direction is obtained simply.
双向蒙特卡罗法继承了正向蒙特卡罗法和反向蒙特卡罗法两种方法的优势,不仅可以解决各种各向异性散射问题,还能简易直接地解决辐射能量的方向性和定位置问题。
5) Monte Carlo simulation
蒙特卡罗法
1.
Traditional First Order Reliability Method (FORM) and two numerical simulations——Monte Carlo Simulation (MCS) and Response Surface Method (RSM) are compared to expound their theories and characteristics.
对比阐述了传统的一次二阶矩法和两种数值模拟方法——蒙特卡罗法与响应面法各自的原理及特点。
6) Monte-Carlo method
蒙特-卡罗法
1.
The flux density distribu- tion on the focal plane was calculated by the Monte-Carlo method.
采用光线跟踪法对旋转抛物面型聚光器进行光路分析,应用蒙特-卡罗法计算焦平面上的能流密度分布,考虑了聚光器表面形状误差、跟踪误差、接收器位置误差、接收器遮挡作用、太阳形状、漫反射和不同半张角的影响,并通过实例计算证明了该方法的正确性。
补充资料：蒙特卡罗法
| 蒙特卡罗法 Monte Carlo method 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。又称统计模拟法、随机抽样技术。由S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼在20世纪40年代为研制核武器而首先提出 。它的基本思想是，为了求解数学、物理、工程技术以及管理等方面的问题 ，首先建立一个概率模型或随机过程，使它们的参数，如概率分布或数学期望等问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，并用算术平均值作为所求解的近似值。对于随机性问题，有时还可以根据实际物理背景的概率法则，用电子计算机直接进行抽样试验，从而求得问题的解答。 蒙特卡罗方法有很强的适应性，问题的几何形状的复杂性对它的影响不大。该方法的收敛性是指概率意义下的收敛，因此问题维数的增加不会影响它的收敛速度，而且存贮单元也很省，这些是用该方法处理大型复杂问题时的优势。因此，随着电子计算机的发展和科学技术问题的日趋复杂，蒙特卡罗方法的应用也越来越广泛。它不仅较好地解决了多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方程组求解等高难度和复杂的数学计算问题，而且在统计物理、核物理、真空技术、系统科学 、信息科学 、公用事业、地质、医学，可靠性及计算机科学等广泛的领域都得到成功的应用。 |
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参考词条