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1)  Economic Forecasting
经济预测
1.
Support Vector Machines-Based Nonlinear Model and Its Application in Regional Economic Forecasting;
基于支持向量机的非线性模型及其在区域经济预测中的应用
2.
Analyze the principle of actual application of ANN(artificial neural network) in economic forecasting and the major drawback of it.
分析了标准BP神经网络用于复杂经济系统预测的原理以及其中存在的弊端,通过综合运用附加动量法、改变作用函数的方法、以及将预测对象从生产总值改为生产总值增长率的方法,改进BP神经网络用于经济预测时的精度、收敛速度及易陷入局部极值等问题,并将改进后的新方法运用于江苏省第三产业生产总值的预测,通过实验证明改进的BP神经网络在经济系统预测的应用中具有良好的效果。
3.
In view of the weaknesses of simplex BP neural network for economic forecasting,a new and more effective economic forecasting model called neural network ensemble(NNE) is developed in this paper.
针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。
2)  economic forecast
经济预测
1.
Improvement on neural network method in economic forecast;
应用神经网络进行经济预测方法的改进
2.
The Monetary Policy Study Based on the Economic Forecast;
基于经济预测的货币政策研究
3.
Application of BP Neural Network in Economic Forecast;
BP神经网络在经济预测中的应用
3)  economic prediction
经济预测
1.
Estimation on Brown single parameter index smooth economic prediction model;
布朗单一参数指数平滑经济预测模型的估计
2.
On application of Kalman Filtering Model to economic prediction;
卡尔曼滤波在经济预测中应用的探讨
3.
This paper introduces the background of Jiangmen economic prediction and decision- making support system based on the requirements of the government for economic prediction and decision making, establishes the objective of the system, and then analyses the main function, logical structure and the features of the software.
介绍了江门市经济预测与决策支持系统的开发背景,并根据政府在经济发展预测和决策中的工作需求确立系统的设计目标,分析了系统的主要功能、逻辑结构,并介绍了软件的特点。
4)  economy forecast
经济预测
1.
Through introducing computational principle of predetermination of Linear Exponential Smoothing Model and applying this methodology to analyze the statistics from 1986 to 2003,the Total Retail Sale of Consumer Goods in 2004 is forecast to illustrate the extensive application of predetermination of Linear Exponential Smoothing Model in the realm of economy forecast.
通过对一次指数平滑模型预测法的计算原理的介绍,以及应用该方法对1986年至2003年全国社会消费品零售总额统计数据加以分析计算,从而预测出2004年全国社会消费品零售总额,旨在阐明一次指数平滑模型预测法在经济预测领域中的广泛应用。
5)  economy prediction
经济预测
6)  economy forecasting
经济预测
1.
The application of adaptive network-based fuzzy inference system based on the gray theory in economy forecasting;
基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用
2.
In this paper, the most excellent forecasting model of economy forecasting is set up with conditional expectation.
通过条件期望建立了一个经济预测中的最优预测模型,并对其产生的预测误差进行了估计。
3.
In this paper, the self-organizing pattern recognition method is presented based on the self-organizing data mining method and the principle of economy forecasting.
基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。
补充资料:经济预测
      与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。它是对将来经济发展的科学认识活动。经济预测不是靠经验、凭直觉的预言或猜测,而是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所作出的分析和判断。这样的预测是一种分析的程序,它可以重复地连续进行下去。目的是为未来问题的经济决?叻瘛N颂岣呔霾叩恼沸裕枰稍げ馓峁┯泄匚蠢吹那楸ǎ咕霾哒咴黾佣晕蠢吹牧私猓巡蝗范ㄐ曰蛭拗潭冉档阶畹拖薅龋⒂锌赡艽痈髦直秆》桨钢凶鞒鲎钣啪霾摺?
  
  基础  经济预测是科学,它有科学基础,包括理论、资料、方法、计算等因素,依赖于对客观经济规律的认识和掌握。经济预测又是艺术,它还依赖于预测者提出假设、选择方法、利用资料的技巧,和运用他自己的学识、经验、获得的情报进行判断的能力。经济预测有它的哲学基础、经济学基础、统计学基础,同时在多数情况下还以经济数学模型的建立与运用为基础。一种实用模型根据一定的理论和事实,考虑到种种条件的假设和政策变化的影响,就可以用来预测经济的发展。
  
  种类  通常分为三类:①按预测的范围,有国民经济预测、企业经济预测,介乎两者之间的部门经济预测和地区经济预测,还有世界经济预测。②按预测的时效,有短期预测、长期预测及中期预测。短期预测和长期预测的划分,因预测对象的性质、预测的要求、各国习惯而有所差别。两者区别的实质性标志在于预测期内的主要因素、经济结构等是否发生了根本性变化。中期预测则介乎这两者之间。③按预测的性质,有质的预测和量的预测。只要求对预测事物有概括性的了解,描述其变化趋势,判断它出现的可能性或不可能性,就采用质的预测。从一些经济指标的已知值推算另一些指标的未来值,进而说明达到这些数值的概率,就采用量的预测。其中,预测的变量数值表现为单一数值,称为点值预测;预测的变量数值有一个幅度,处于上限和下限的区间之内,称为区间预测。
  
  经济预测方法  一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。第一类方法,如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向,考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。第二类方法,如时间数列法、指标分析法、因素分析法等。时间数列法是通过分析时间数列的组成要素来研究其变化形态,把过去的发展趋势延续下去和外推未来的预测方法。它的主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、最小平方法等等。指标分析法是通过分析反映经济变动的互有联系的指标或指标组,研究那些预示经济转折的"动向"指标和预报经济可能出现严重问题的"警戒"指标,来确定经济形势变化的迹象的预测方法。因素分析法是用预测对象与影响它的因素之间的因果关系或结构关系建立经济数学模型来预测的方法。反映因果关系的,如回归分析模型,它的最简单形式为y=α+b x,式中y为因变量,x为自变量,α为常数,b为回归系数,即x对y的影响程度。反映结构关系的,如经济计量模型,投入产出模型等。各种预测方法有自己的适用范围和优缺点,可相互结合作用,以便进行检验和补充。选择预测方法,要从预测对象的特点出发,根据预测的目的和要求、占有资料的状况、预测费用与效益的比较等因素进行综合考虑。
  
  过程  一般包括四个阶段:①收集和分析预测所需要的各种资料;②进行各种预测计算,提出轮廓性的初步的预测;③召开预测评论会议,以便起到集思广益、集体判断的作用;④补充和修正预测,发布正式的预测报告。上述过程构成了预测程序,周而复始地循环进行下去,这样的循环一般每年两次,大约每半年提供一次预测报告。
  
  经济预测的准确性问题  因为有人的意志和活动参与在经济过程中,所以经济预测不可能总是准确的。它的准确性有一个逐步提高的过程。不能因为预测的结果不准确或者很不准确,就轻率地否定预测的作用;它的作用实际上已经表现在分析过程中。也不能以预测只提供参考为借口,错误地认为预测的准确性差是心安理得的事情。正确的态度应该是从分析预测误差入手,找出预测失误或质量不高的原因,改进资料、理论、模型与方法、计算技术等各个环节及其相互协调,努力提高预测的准确程度。对预测的作用要作实事求是的宣传和说明,在提高预测准确性的基础上,逐步增强人们对经济预测的信任感。
  
  经济预测与经济计划的关系  计划要说明的问题是应当采取什么措施和行动来改变现存的条件,对未来作出安排和部署,以达到预期目的。而预测要说明的问题是,在一定的条件下,如果不采取措施和行动,或者采取某种措施和行动后,估计未来将会发生什么样的变化。计划是要执行或实施的,预测没有执行或实施的问题。但计划与预测都同未来有关,都要依靠判断。科学的计划要以预测为依据。预测则要为改进计划服务,这表现在:①为编制计划提供有关未来的信息;②用来评审已编制的计划,说明它是否与未来可能变化的经济环境保持一致;③估测计划执行的结果与由此而产生的影响。预测除为计划服务外,还为制订政策、科学研究、不采取计划形式的其他决策等活动服务。
  

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参考词条