说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。 您的位置：首页 -> 词典 -> 均方误差 1)  mean square error 均方误差 1. Firstly,screen the descriptors using support vector machine regression(SVR) by leave-one-out method based on the minimum mean square error(MSE),get the optimal kernel and the corresponding retained descriptors. 首先以均方误差(MSE)最小为原则,以留一法通过多轮末尾淘汰实施分子结构描述符的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留描述符;其次基于待测样本与训练样本保留描述符向量的欧氏距离,以不同k-近邻群子模型双重留一法预测值反映样本集的异质性;然后基于MSE最小,以留一法通过多轮末尾淘汰实施近邻群子模型的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留子模型;最后基于保留子模型以双重留一法实施组合预测。 2. For the generalized linear model with aggregated data:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,this paper is built two kinds of biased estimators: ridge estimator β(k)and improved ridge estimator β(k)which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error. 在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。 3. As to seemingly unrelated regression system,a new biased contracting estimator of the parameters is put forward,which is the combination of generalized ridge covariance-improved estimator and Stein estimator,and the good features of this estimator in mean square error is discussed. 对于一类相依回归系统,结合广义岭型协方差改进估计与Ste in估计,提出了一种新的有偏压缩估计,,并讨论了该估计在均方误差下的优良性质。 2)  MSE 均方误差 1. A Motion Estimation Algorithm Based on the Quantized DCT Coefficients MSE Criterion; 基于量化系数均方误差准则的运动估计算法 2. For a class of seemingly unrelated regression system consisting of two equations,an improved estimation of principal components is proposed and the optimal properties are discussed in the sense of mean squared error(MSE). 针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系。 3. Under the MSE criterion,some properties of the improved c-k estimators are given. 针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质。 3)  Mean squared error 均方误差 1. Firstly, the comparisons between the two most important biased estimators, ordinary ridge estimator and principal components estimator, and LS estimator are conducted by using the criterion of mean squared error; and the conditions to show the superiority of each of these two estimators over the LS estimator have been obtained. 首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏估计———岭估计和主成分估计与LS估计进行了比较研究,得到了岭估计、主成分估计优于LS估计的条件;然后运用统计方法对这些条件的成立进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,说明没有理由不相信采用有偏估计来代替LS估计的合理性,可认为采用有偏估计将对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,说明对采用有偏估计的优越性产生了怀疑,此时建议仍采用LS估计。 2. Its properties in the mean squared error and under the Pitman s measure of closeness are investigated. 详细讨论了岭—压缩组合估计在均方误差意义下和 Pitm an准则下及其数值稳定性方面的优良性质 ,研究了岭—压缩组合估计与岭估计、Stein均匀压缩估计在均方误差意义下进行比较的有关问题 ,讨论了岭—压缩组合估计中偏参数的选取。 3. Its good properties in the mean squared error and under the Pitman s measure of closeness are discussed. 在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。 4)  mean square error(MSE) 均方误差 1. Computer simulations show that the proposed algorithms lead to faster convergence rates and lower steady-state Mean Square Error(MSE) after convergence compared with the concurrent CMA and SDD algorithm. 从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 2. A fast encoding algorithm based on the Mean Square Error(MSE) distortion for vector quantization is introduced. 研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法。 3. A fast encoding algorithm based on the mean square error(MSE) distance for vector quantization is introduced. 研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法,算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。 5)  mean-square error 均方误差 1. When the receiver detects the maximum frequency of Doppler-spread, the frequency of BEM is modified by a factor of 1/K, and improved mean-square error of channel can be obtained. 当接收机能够获得最大多普勒频率值时(可以通过自身运动速度等计算或者作相应估计),通过相应调整BEM基频率为原来的1/K倍,信道估计的均方误差性能得到明显改善。 6)  mean square of error 误差均方 补充资料：均方根误差 分子式：CAS号：性质：又称均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方)，称为标准偏差，以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量精度越高，因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。 参考词条 ©2011 dictall.com