1) Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
2) HMM
隐马尔可夫模型
1.
Visual Speech Synthesis Based on Two-level HMM;
基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成
2.
A New Active Contour Model Based on Fuzzy and HMM;
基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型
3.
Study of Isolated Word Recognition Based on HMM;
基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究
3) Hidden Markov model(HMM)
隐马尔可夫模型
1.
A novel approach for localizing objects with the linearly two-dimensional structure is presented based on hidden Markov model(HMM).
以医学图像中脊柱的定位为应用背景,对经典Viterbi算法进行改进,根据全局最优搜索算法提出了可控的最优搜索算法,把隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用于二维图像中线性结构对象的定位。
2.
This paper proposes a recognition algorithm to the eyes states based on ICA and Hidden Markov Model(HMM).
提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理,然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别。
3.
Considering that browse route,browse time,browse times and so on are the important factors to influence the accuracy of commendation,a dynamic collaboration filtering recommendation method based on Hidden Markov Model(HMM) was proposed.
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。
4) Hidden Markov Models
隐马尔可夫模型
1.
Ship-Radiated Noise Recognition Based on Hidden Markov Models;
基于隐马尔可夫模型的舰船辐射噪声目标识别
2.
The Application of Markov Models and Hidden Markov Models in Data Mining;
马尔可夫及隐马尔可夫模型在数据挖掘中的应用
3.
Application of Hidden Markov Models in Multiple Sequence Alignment;
隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用
5) Hidden Markov Model (HMM)
隐马尔可夫模型
1.
The Hidden Markov Model (HMM) to describe the state transform of the attacked host system was constructed.
为了进行网络风险评估,采用隐马尔可夫随机过程作为分析手段,以入侵检测系统的输出(报警事件)为处理对象,建立了描述主机系统受到攻击后状态转化的隐马尔可夫模型(HMM),给出了主机系统风险指数的计算方法,并经过简单叠加得到整个网络风险的定量评价。
2.
Hidden Markov model (HMM) is an important statistical method.
隐马尔可夫模型是一种十分重要的统计学方法。
3.
Because hidden Markov model (HMM) can well model audio signal抯 time statistical properties, a left-right discrete HMM is proposed to classify a speech, a music and their mixed audio.
由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类。
6) hidden Markov model (HMM)
隐式马尔可夫模型，隐马尔可夫模型
补充资料：吴尔夫
| 吴尔夫(1882～1941) Woolf，Virginia 英国作家，文学评论家。1882年1月25日生于伦敦，1941年3月28日卒于萨塞克斯。其父莱斯利· 斯蒂芬是维多利亚时代的知名学者 ，1898年母亲病逝，对她打击很大。1904年父亲去世后，全家迁居伦敦戈登广场46号，后来成为布卢姆伯里团体的活动中心。福斯特、弗莱、贝尔、伦纳德、吴尔夫等小说家、艺术家、社会活动家在此云集，共同切磋文学、艺术、哲学等问题。1912年，她与伦纳德·吴尔夫结婚。1917年，夫妇共创霍加斯出版社，出版过乔伊斯、弗洛伊德、艾略特、福斯特等名家之作。1919年，她的精神病周期性地发作，但仍旧坚持写作。第二次世界大战爆发后，她情绪不安，住所遭轰炸，精神崩溃，投河自尽。 吴尔夫从1906年开始写小说，有《远航》、《夜与日》、《雅各的房间》、《黛洛维夫人》、《到灯塔去》、《海浪》、《岁月》、《幕与幕之间》等。她是20世纪英国心理小说派的代表作家，她严厉批评高尔斯华绥、威尔斯等作家的传统创作手法，强调“意识流”，着重描写人物的内心世界和感受。代表作品《黛洛维夫人》以自由联想为中心内容，写女主人公从早晨外出到晚上举行宴会这一天内的感受，自始至终贯穿着一种人生易逝、往事不堪回首的淡淡忧伤。《到灯塔去》描写兰姆西夫妇携儿女及友人在第一次世界大战前夕在海岛度假的生活，文中忽明忽暗的灯塔具有象征意义，主人公带有作家父母的影子，全书笼罩着一种对死亡的惆怅，被一些评论家视作吴尔夫最成功的小说。这两部作品无论从内容到技巧都是对传统小说的一个突破。 吴尔夫有评论专集《普通读者》。其评论重在描写对作家作品的感受与印象，见解独特，文笔委婉多姿，为不少批评家称道。 作为女权主义的倡导者，吴尔夫在文章《一间自己的房间》及其他一些散文、评论及随笔中，反映出对妇女与艺术创作、妇女与经济及教育等问题的看法。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条