1) Seasonal autoregressive model
季节性自回归模型
1.
This paper aims at the characteristics of the real runoff and the requirement of power generation dispatching of hydropower station,the seasonal autoregressive model and artificial neural network model are used to study the forecast of the monthly runoff,division of the flood season and annual runoff of Ertan hydropower station.
针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究。
2) seasonal regression model
季节回归模型
3) SARIMA model
季节自回归求和移动平均模型
1.
For comparison,the two component models,namely the SARIMA model and GRNN model,are used to forecast the short-term traffic flow.
为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-GRNN模型),该模型结合了时间序列模型和神经网络模型进行时间序列预测的优点。
6) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条