1) Chinese nomenclature
中文命名
2) Chinese nomenclature
中文命名法
3) Chinese Named Entity
中文命名实体
1.
Research on Chinese Named Entity Recognition;
中文命名实体识别方法研究
2.
This paper presents a Chinese named entity recognition system that integrates the Hidden Markov Model (HMM) and rules which are automatic extracted from the training corpus.
本文实现的中文命名实体识别系统采用了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)与自动规则提取相结合的方法。
4) Chinese named entity recognition
中文命名实体识别
1.
There are two fundamental issues in word-level Chinese language processing, Chinese word segmentation and Chinese named entity recognition (NER).
在词汇级的中文语言处理中，存在两个基本的问题：其一是汉语自动分词，其二是中文命名实体识别。
2.
This paper presents an approach that implements Chinese Named Entity Recognition(NER)in two independent phases.
本文提出了针对中文命名实体识别任务的两阶段方法。
5) Chinese
中文
1.
The Character Hua (Change)in Chinese Inorganic Nomenclature:1896—1945;
中文无机名词之“化”字：1896—1945年
2.
The Current Status on Systematic Reviews/Meta-analysis in Chinese Publications from 1990-2007;
中文发表系统评价、Meta分析18年现状分析
3.
A common defect in Chinese academic books:the lack of index;
从中英文书后索引比较看中文学术著作的一个常见结构缺陷
6) Chinese language
中文
1.
Chinese language accomplishments popularization plays an important part in the quality-oriented education in universities.
实施中文素质教育,是普通高校开展素质教育的应有之义。
2.
The classification system of the Chinese language searching engine has such characters as well practicable, easy use, high multi dimensional, etc.
中文搜索引擎分类体系具有实用性强、易用性好、多维性高等特点 ,但在归类、序类、划分、命名等方面也存在着严重问题 ,完善类目体系、科学编排同位类、规范类目名称等是改进其分类体系的重要措
参考词条
补充资料：Satii中文
sat ii 中文是美国大学理事会(college board)为美国高中生设立的全国性中文专科标准测试。sat ii 中文考试跟任何教材都没有直接的联系，考题全部以汉语拼音、简体字和注音符号、繁体字并列列出。考题的设计注重实际语言的使用能力，如各种表格、广告、信件、日记、便条、通知等。整个考试时间为一小时，包括听力、语法和阅读，时间分别为二十分钟，共85道题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。