多目标微粒群优化算法,multi-objective particle swarm optimization algorithm,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) multi-objective particle swarm optimization algorithm

多目标微粒群优化算法

2) multicast

多目

3) multi-vision

多目视觉

4) multiple target well

多目标井

The models are of universal significance for 2D well-path and can be widely used to plan directional wells,horizontal wells and multiple target wells.

该模型具有普遍适用性,可广泛用于二维定向井、水平井和多目标井的井眼轨道设计。

5) multipurpose

多目的厂

The production scheduling of multipurpose batch processes is difficult to solve for large or medium scale problems due to combinatorial explosion.

由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。

6) multi-object

多目标

A method of multi-objects grey matter-element situation decision-making of;

单井供气多目标灰色物元局势决策方法

A model of multi-object and multi-attribute fuzzy evaluation on civil engineering construction;

建筑工程施工的多目标多层次模糊评价模型

Water resource multi-object decision evaluation model and its applications;

水资源多目标决策评价模型及其应用

参考词条

多目地址多目标法多目的地多目标路多目传播多目传送多目涡虫多目标观多目的论苹果原汁城市洪涝模型

补充资料：计算算法的最优化

计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans

计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) multi-objective particle swarm optimization algorithm 多目标微粒群优化算法 2) multicast 多目 3) multi-vision 多目视觉 4) multiple target well 多目标井 1. The models are of universal significance for 2D well-path and can be widely used to plan directional wells,horizontal wells and multiple target wells. 该模型具有普遍适用性,可广泛用于二维定向井、水平井和多目标井的井眼轨道设计。 5) multipurpose 多目的厂 1. The production scheduling of multipurpose batch processes is difficult to solve for large or medium scale problems due to combinatorial explosion. 由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。 6) multi-object 多目标 1. A method of multi-objects grey matter-element situation decision-making of; 单井供气多目标灰色物元局势决策方法 2. A model of multi-object and multi-attribute fuzzy evaluation on civil engineering construction; 建筑工程施工的多目标多层次模糊评价模型 3. Water resource multi-object decision evaluation model and its applications; 水资源多目标决策评价模型及其应用参考词条多目地址多目标法多目的地多目标路多目传播多目传送多目涡虫多目标观多目的论苹果原汁城市洪涝模型补充资料：计算算法的最优化计算算法的最优化 ptimization of computational algorifans 计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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