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1)  average-level-cut
均值截集
2)  sectional set fuzzy C-means clustering
截集模糊C-均值聚类
1.
To reduce the training time of FSVM,the training samples are clustered by an effective sectional set fuzzy C-means clustering(S2FCM) firstly.
基于此,提出一种新的隶属度函数设计方法;同时,针对模糊支持向量机普遍存在因核函数计算量大,而导致训练时间长的问题,通过使用一种高效的截集模糊C-均值聚类方法对训练样本进行聚类,然后以聚类中心作为样本进行训练,以减少训练样本来提高训练速度。
3)  trimmed mean
截尾均值
1.
By analyzing and comparing the statistical characteristic and difference between sample mean,trimmed mean and Winsorised mean,the paper demonstrates the importance of substitutiy Winsoried mean for sample mean in item evaluating science and technology awards.
分析、比较了样本均值、截尾均值、平尾均值在统计学意义下的特性和差别,阐述了在武器装备科学技术奖成果评定中,以平尾均值替代样本均值的必要性和意义。
2.
This paper based on the definition of trimmed mean,winsorised mean and trimmed normal distribution,we obtained that the means are the maximum likeihood estimation(MLE),their influence function are derived,the robustness can be analysed.
根据截尾均值、平尾均值的定义和截尾正态分布,本文得到了这两种均值都是最或然估计量。
4)  sectional set fuzzy C-means algorithm
截集模糊C均值聚类算法
5)  assembly average; ensemble average
集平均值
6)  averaging level cut
平均水平截集
补充资料:浓集克拉克值
分子式:
CAS号:

性质:地壳子系统(局部区域、地质体等)中某元素平均含量与其克拉克值之间的比值,是反映地壳子系统某元素相对地壳富集(大于1)或贫化(小于1)程度的一个指标。

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参考词条