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1)  adaptive filtering
自适应滤波
1.
Roll casting flatness detection signal analysis based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析
2.
Method for deriving respiratory signal from ECG signal based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
3.
Particle velocity measurement in gas/solid two-phase flow through adaptive filtering;
基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法
2)  Adaptive filter
自适应滤波
1.
Research of adaptive filter processing in magnetic flux leakage signal obtained from oil pipeline;
输油管道漏磁检测信号自适应滤波的研究
2.
Application of adaptive filter in active noise control;
自适应滤波在有源消声中的应用
3.
Application of adaptive filtering algorithm based on empirical mode decomposition to suppress DSI in PD detection;
基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用
3)  self-adaptive filtering
自适应滤波
1.
Wave impedance estimation using self-adaptive filtering;
自适应滤波法波阻抗估计
2.
Application of self-adaptive filtering technique in GIS local discharge detection;
自适应滤波技术在GIS局放检测中的应用
3.
The results show that after human body image filter by self-adaptive filtering, not only the filter effect is better than the traditional filtering, but also prefects the human body image's edge information.
根据人体图像的特点,采用中值滤波器与小波滤波器相结合对人体图像进行了自适应滤波
4)  self-adaptive filter
自适应滤波
1.
Research on using self-adaptive filter technique to suppress narrowband interference of electronic equipment;
自适应滤波抑制电子设备窄带干扰的研究
2.
Corresponding algorithm is given by integrating techniques of Hilbert transform,spectrum analysis/correction and self-adaptive filter perfectly.
根据笼型异步电动机转子断条故障的基本规律与正弦信号希尔伯特变换的物理意义,将希尔伯特变换、频谱分析/校正与自适应滤波技术相结合,以获取定子电流滤波信号的希尔伯特模量,指出其在复平面所占面积可反映转子断条故障存在与否,且其数值伴随故障程度的加剧而增大。
3.
Thus,this paper presents a new FOG aided GPS attitude determination method,and designs the integrated navigation algorithm based on the self-adaptive filtering technology,and carries out a series of static and dynamic tests.
结合GPS姿态测量系统导航的特点和光纤陀螺敏感角速度范围宽、启动速度快的特点,提出了一种光纤陀螺辅助GPS导航的方法,采用自适应滤波技术设计了组合导航算法,并进行了大量的试验,试验结果表明,利用光纤陀螺辅助GPS导航方法可行。
5)  self-adapting filter
自适应滤波
1.
And through analyze of the ubiquitous disturbances, a scheme of measuring circuit is proposed based on self-adapting filter.
对存在的干扰进行了分析,提出了一种基于自适应滤波的测量电路方案。
6)  self-adaptive filter
自适应滤波器
1.
Aiming at the serious problem of environment noise of coal mine underground,the paper applicated the self-adaptive filter in coal mine underground communication to identify system and remove noise.
针对煤矿井下严重的环境噪声问题,文章将基于DSP的自适应滤波器应用于煤矿井下通信系统中进行系统识别和噪声消除。
2.
Aim\ To realize a self-adaptive filter with artificia l neural network.
方法 在 Adaline自适应滤波器中 ,滤波器的权值调节是通过 LMS自适应算法进行调整的 ,但 L MS的自适应算法的收敛速度慢 ,从而大大影响了 Adaline自适应滤波器的滤波性能 ,作者利用 TH网络进行TH- Adaline滤波器系统辩识 。
3.
The principle and advantages of Self-adaptive filter are introduced, and a simulation was carried through to verify the effect of the self_adaptive filter on 50Hz interference.
本文简单回顾影响心电信号的噪声,并对介绍自适应滤波器原理及优点对心电信号的5赫兹工频干扰滤波前后进行了仿真和比较,取得了比较满意的结果。
补充资料:自适应滤波器
      以输入和输出信号的统计特性的估计为依据,采取特定算法自动地调整滤波器系数,使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。附图表示一个离散域自适应滤波器用于模拟未知离散系统的信号流图。自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值,按特定的算法,更新、调整加权系数,使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小,即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。
  
  
  20世纪40年代初期,N.维纳首先应用最小均方准则设计最佳线性滤波器,用来消除噪声、预测或平滑平稳随机信号。60年代初期,R.E.卡尔曼等发展并导出处理非平稳随机信号的最佳时变线性滤波设计理论。维纳、卡尔曼-波色滤波器都是以预知信号和噪声的统计特征为基础,具有固定的滤波器系数。因此,仅当实际输入信号的统计特征与设计滤波器所依据的先验信息一致时,这类滤波器才是最佳的。否则,这类滤波器不能提供最佳性能。70年代中期,B.维德罗等人提出自适应滤波器及其算法,发展了最佳滤波设计理论。
  
  以最小均方误差为准则设计的自适应滤波器的系数可以由维纳-霍甫夫方程解得
  
    (1)式中W(n)为离散域自适应滤波器的系数列矩阵(n)为输入信号序列x(n)的自相关矩阵的逆矩阵,Φdx(n)为期望输出信号序列与输入信号序列x(n)的互相关列矩阵。
  
  B.维德罗提出的一种方法,能实时求解自适应滤波器系数,其结果接近维纳-霍甫夫方程近似解。这种算法称为最小均方算法或简称 LMS法。这一算法利用最陡下降法,由均方误差的梯度估计从现时刻滤波器系数向量迭代计算下一个时刻的系数向量
  
    (2)式中憕[ε2(n)]为均方误差梯度估计,
  
  
  (3)ks为一负数,它的取值决定算法的收敛性。要求,其中λ为输入信号序列x(n)的自相关矩阵最大特征值。
  
  自适应 LMS算法的均方误差超过维纳最佳滤波的最小均方误差,超过量称超均方误差。通常用超均方误差与最小均方误差的比值(即失调)评价自适应滤波性能。
  
  抽头延迟线的非递归型自适应滤波器算法的收敛速度,取决于输入信号自相关矩阵特征值的离散程度。当特征值离散较大时,自适应过程收敛速度较慢。格型结构的自适应算法得到广泛的注意和实际应用。与非递归型结构自适应算法相比,它具有收敛速度较快等优点。人们还研究将自适应算法推广到递归型结构;但由于递归型结构自适应算法的非线性,自适应过程收敛性质的严格分析尚待探讨,实际应用尚受到一定限制。
  
  自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成,以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用,只是所加输入信号和期望信号不同,基本原理则是相同的。
  
  

参考书目
   R.A.Monzingo, T.W.Miller, Introduction to Adaptive Arrays, John Wiley and Sons,New York,1980.
  

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