1) Empirical Mode Decomposition
EMD分解
1.
A fault diagnosis approach for main drive system of rolling mill based on EMD (Empirical Mode Decomposition) and fracta1 dimension was proposed.
提出了一种基于EMD分解和分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法。
2.
Empirical Mode Decomposition(EMD) is highly adapted to deal with nonlinear and non-stationary course.
对EMD分解得到的各个内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)建立AR模型,可以实现非平稳、非线性过程的模型参数估计,能够有效的对滚动轴承故障进行诊断。
3.
First,the intrinsic mode function(IMF) of the signal was extracted via the empirical mode decomposition(EMD).
利用EMD分解提取信号的固有模态函数(IMF),再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert-Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征。
2) EMD
EMD分解
1.
A Method for Identifying Gas-liquid Two Phase Flow Regimes Based on EMD Decomposition Using Conductance Fluctuation Signals and RBF Neural Network
基于电导波动信号的EMD分解和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法
2.
Both the technologyof Hilbertspectrum and EMD are considered in it.
该算法打破了传统时频分析算法的局限性,结合EMD分解和Hilbert谱技术可以将复杂信号分解为有限个本征模函数(IMF),从而赋予了瞬时频率合理的物理意义,在通信、雷达、地震、语音识别等方面具有广泛的应用价值。
3.
Based on the algorithm of Empirical Mode Decomposition(EMD),which can adaptively decompose the non-stationary signal,the pulse signals of typical patients with hypertension and normal persons are decomposed.
在分析经验模态分解算法的基础上,利用其对非稳态信号分解的自适应性,对典型高血压病人和正常人脉搏信号进行了EMD分解,研究了脉搏信号各模态的能量特征,提出了模态能量商的概念。
3) orthogonal empirical mode decomposition
正交EMD分解
4) empirical mode decomposition (EMD)
经验模式分解(EMD)
1.
A flow regime identification method, which is based on empirical mode decomposition (EMD) multi-scale information Renyi entropy and least squares support vector machine (LS-SVM), was put forward.
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。
5) EMD
经验模态分解(EMD)
1.
0 software with EMD method,the authors analyzed the intrinsic relationship between annual growth rate of energy consumption and GDP growth rate from 1954 to 2007,which reflected the dynamic relationship between the economic growth and energy consumption growth and provided a new research method for a long time sequence to study the dynamic changes.
0软件,通过经验模态分解(EMD)方法对我国1954~2007年能源消费年增长速度、GDP增长速度进行分析,旨在系统说明我国经济增长与能源消费之间的内在关系,更能体现出经济增长同能源消费增长之间的动态关系,同时也为研究长时间序列的动态变化提供一个全新的研究方法。
6) empirical mode decomposition(EMD)
经验模式分解(EMD)
1.
A flow regime identification method,which is based on empirical mode decomposition(EMD) multi-scale information Renyi entropy and least squares support vector machine(LS-SVM),was put forward.
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。
2.
The empirical mode decomposition(EMD) method is used to decompose the vibration signal into a number of intrinsic mode function(IMF) components and then the auto-regressive(AR) model of each IMF component is established.
采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。
3.
The empirical mode decomposition(EMD) of weak signals submerged in a heavy noise was conducted and a method of stochastic resonance(SR) used for noisy EMD was presented.
研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法。
补充资料：Bruhat分解
Bruhat分解
Bruhat decompositioa
肠侧巨.分解{肠刚恤t山”潮甲诬叙I卜p肤”paJ，)、e似e 连通代数约化群G表成E匀州子群夭找、l川bgr。叩)的双陪集的井的一种表小式，其陪集代表以G的we贝群(weyl grouP)作参数更确切地说，令BB是约化群G的两个相反的BO川r群，〔‘f分别是B，B的幂么部分，见线性代数群(l Ineafal罗bralc grouP)，t干是G的Weyl群.下文中的w既代表体中的一个元素，也表小它在环面刀f一、B的正规化子中的代表元，因为下面所介绍的构造不依赖上代表儿的选择因此.可以对姆一个儿、呀科考虑U、=v自、、Uw‘.厂是‘可表小为不相交的双陪集BwB(、任汗)的并，且态射g、xB，价，B((一丫.门一、、夕)是代数簇的同构.B川hat分解的更精确的陈述将产生投影簇GB的胞腔分解.即设灭是6B的(对护由B中元素所作的左平移)一个不动点(这样的只元总存在，见Borel不动点定理〔 Borel上、xed一「幻In:山。〕rem))·G/B将是形如之/fw(x。))(w6环’)的不相交的U轨道的并，见变换的代数群叱a]罗bfa沁gr(>u。Jtransform掀伯n幼，而态射U奋、今U(w你，))(川，。(、、(、。)))是代数簇的同构.所有的群U，作为簇同构于仿射空间;如果基域是复数域，则上面的每亡f轨道在代数拓扑的意义F是胞腔，万卜是可计算G·刀的同调.对许多典型群，Bnd业t分解的存在性在1956年由卜Bruhat建仓t，一般情况是合che、ralley证明的(口)‘A.Borel和J.Tlts把Bruh叭分解的结构推广列火土定义的代数群的k点的群G、({2J)，Bo代l子群的作用由极小抛物六一子群承担，而群厂的作用由它们的幂么根承担;Weyl群计则由Weyl人群体飞或相对We少】群来代替.
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参考词条