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1)  mathematical programming
数学规划法
1.
Convergence analysis of the mathematical programming methodfor solving frictional contact problems and an improved algorithm;
摩擦接触问题数学规划法的收敛性和算法的改进
2.
Optimal design of water utilization networks with multiple contaminants—water quality analysis and mathematical programming;
多杂质用水网络最优化设计——水质分析及数学规划法
3.
Two kinds of technology that are commonly used for industry water network design, including water pinch technology and mathematical programming, are analyzed in this paper.
对常用于工业水网络设计的水夹点技术和数学规划法进行了研究分析,指出了二者的特点及优缺点,并利用实例进行了比较,最后对工业用水网络设计方法的发展进行了探讨。
2)  mathematical programming method
数学规划法
1.
the iterative method, the contact constraint method, and the mathematical programming method are discussed.
从直接迭代法、接触约束法和数学规划法等方面综述接触问题有限元分析的基本方法 。
2.
First, a model of cell formation is established using the mathematical programming method.
首先,利用数学规划法建立了单元构建的模型,模型中考虑了多工艺路径、零件需求信息、机床能力限制等多种企业生产的实际因素,并以物流量最小和机床负荷最均衡为目标函数;其次,引入了层次分析法的思想,确定了模型目标函数各组成要素(单元间物料搬运、单元内物料搬运和机床负荷变化)的权重系数;之后,引用相关文献的数字算例,利用遗传算法对模型进行求解,并通过同其他文献的比较,验证了本文所建模型在物流量和机床负荷均衡性控制上的优越性;最后,将本文研究的单元构建技术应用于浙江某机械传动企业齿轮机加工车间的工程实践,对车间内的机床进行单元化布置,实行单元式制造。
3)  mathematics programming
数学规划法
1.
The methods of elicitation,mathematics programming,simulated annealing and general algorithm for batch chemical processes optimal design are discussed and commented.
讨论了间歇过程设计优化的几种主要方法 :启发法、数学规划法、模拟退火法和遗传算法 ,指出了各自的优缺点。
4)  mathematical programming method
数学规划方法
5)  mathematical programming
数学规划
1.
Research on more-for-less paradox and less-for-more paradox in mathematical programming;
数学规划中的多反而少和少反而多现象研究
2.
Modeling languages for mathematical programming;
数学规划模型的建模语言(FQL)
3.
Some properties of E-Pseudo-convex functions and the applications in mathematical programming;
E-伪凸函数性质及在数学规划中的应用
6)  mathematics programming
数学规划
1.
By analyzing the theory of mathematics programming and its application in scheduling of crude oil.
针对数学规划方法应用在原油调度中对非线性约束和连续变量处理的局限性,通过分析约束规划方法解决问题的原理、建模方式和搜索机制,指出了应用约束规划方法解决原油调度问题的可能性和优势;并针对实际问题,分别应用两种方法进行建模、求解。
2.
In this paper, a class of extended muti-objective mathematics programming is defined, its second-order conditions of the local weak efficient solution, the efficient solution, the strong efficient solution are given, and the standard suffecient condition is expressed.
对一类广义多目标数学规划问题给出了相应的局部弱有效解、有效解、强有效解的二阶判定条件,以及在标准形式下的二阶充分条
3.
The mathematics programming model of the Single-machine Controllable Scheduling on the I|rj|Cmax is put forward.
本文建立了1|rj|cmax的可控排序问题的数学规划模型,利用投影算子与变分不等式的关系,构造了求解数学规划模型的神经网络动力系统,运用Lyapunov方法,证明了该系统全局稳定,且系统的平衡点就是所求问题的最优解。
补充资料:数学规划
数学规划
mathematical programming

    研究在某些约束条件下函数的极值问题的学科。数学规划是运筹学的重要分支,也是它最重要的基础之一。大量实际问题,如物资调运、场址选择、资源分配、市场销售、任务指派等都可以归结为数学规划问题来处理。通常把需要求极值的函数称作目标函数,并根据约束条件是否真正起到作用,分为带约束规划和无约束规划。
   数学规划包括以下几个分支:①线性规划。研究在线性约束条件下线性目标函数的极值问题,是数学规划的基础。②非线性规划。是指在约束条件和目标函数中出现非线性关系的规划。③整数规划。规定部分或全部变量为整数的规划。④组合规划。讨论在有限集中选择一些子集使目标函数达到最优的问题。⑤参数规划。在目标函数和约束条件中带有参数的规划。⑥随机规划。指某些变量为随机变量的规划。⑦动态规划。是处理多阶段决策的一种方法。此外还有多目标规划、几何规划、分数规划、模糊规划等。在这些众多内容中,线性规划是最基本最重要的分支,它在理论上最成熟、方法上最完善、应用上最广泛,其他分支都是线性规划的发展和推广。
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参考词条