1) adaptive learning
自适应学习
1.
Early warning satellite sliding mode control based on RBF neural networks adaptive learning;
基于RBF网络上界自适应学习的预警卫星滑模控制
2.
An adaptive learning algorithm for T-S fuzzy model based RBF neural network;
基于T-S模糊模型的RBF网络的自适应学习算法
3.
An Adaptive Learning Algorithm for Image Recognition;
一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究
3) self adapting and study
自适应自学习
4) self-adaptive study model
自适应学习模式
5) self-adaptive learning rate
自适应学习率
1.
To improve the learning rate and reliability of neural network algorithms,the self-adaptive learning rate approach and the gradient descent with momentum method were adopted.
为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量,提出了基于改进BP(back-propagation)神经网络的路口交通流转向比预测模型,给出了相应参数的计算方法;采用自适应学习率和动量梯度下降法以提高神经网络的学习速度和算法的可靠性,并用调查数据对模型进行了检验。
2.
With the local convergence defect,the self-adaptive learning rate and additional item of momentum are used to improve credit rating.
针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足。
3.
A kind of wavelet neural networks(WNN) algorithm with self-adaptive learning rate is proposed,thus once for all overcoming the demerits of WNN,i.
提出一种自适应学习率的小波神经网络算法,从根本上解决了小波神经网络学习率的取值和收敛速度慢的问题,并有效地克服了小波神经网络易陷入局部极小的缺点,仿真实验表明,提出的学习算法可靠,学习率能够随着网络的运行参数而自动变化,无需任何人为调整,克服了小波神经网络学习率靠人为试算选取所带来的问题。
6) adaptive learning rate
自适应学习速率
1.
Background subtraction using gaussian mixture models based on adaptive learning rate;
基于自适应学习速率混合高斯模型的背景消除
2.
The contribution is given to a method that the bounds of learning rates in networks different layers can be obtained by the data from the individual system, from which the initial value and method of adaptive learning rate can be confirmed and the optimum learning rates can be gained.
提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并可选取最优学习速率。
3.
By the use of the additional momentum method and adaptive learning rate of BP network, a neural network model was established to calculate the speed of tidal bore.
运用BP网络附加动量法和自适应学习速率法,建立神经网络模型,模拟计算涌潮波速。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条