2) side borehole structure
井旁构造分析
3) near-borehole structure imaging
井旁构造成像
4) paralimbic structure
旁边缘构造
5) mine structure
矿井构造
1.
Automatic quantitative technique to predict relative complexity degrees of mine structure;
矿井构造相对复杂程度自动量化预测技术
2.
Practices on comprehensive fuzzy judgment of mine structure complicated degree base on ComGIS;
矿井构造复杂程度模糊综合评判ComGIS的实现
3.
According to the construction method of fuzzy artificial neural network (FANN) model, its application in quantitative evaluation of mine structure is discussed.
介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果。
补充资料：无旁
1.没有辅助者。 2.没有边际。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条