1) DR method
DR法
2) DR algorithm
DR算法
1.
Fuzzy DR algorithm for data distribution management;
一种用于数据分布管理的模糊DR算法
2.
The effect of Dead Reckoning (DR) algorithmic error threshold on the performance of distributed interactive simulation system (DIS) is analyzed, and the optimum selecting principle of DR algorithm is studied.
分析了DR算法误差门限对分布交互仿真系统(DIS)性能的影响,并研究了其优选原则,文中指出,在仿真过程的不同阶段,武器实体及算法门限应取不同值,当同一类武器攻击不同类型目标时,其误差门限值也应取不同值。
3) DR Arithmetic
DR算法
1.
Traditional GPS positioning technique is unreliable as it works on the occasion of insufficient satellite signal,and it can be modified and complemented by DR arithmetic.
传统的GPS定位技术在定位卫星信号接收差的场合工作不可靠,通过DR算法可将GPS信号进行修正和补充。
4) DR-LMS algorithm
DR-LMS算法
1.
The LS-DRMTCM algorithm and DR-LMS algorithm are first introduced,then a variable step-size PN cold filter adaptive beamforming algorithm is presented.
首先介绍了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法,然后提出了一种变步长的码滤波波束形成算法。
5) DR-AdaBoost Algorithm
DR-AdaBoost算法
6) DR-LMS class algorithms
DR-LMS类算法
1.
Simulation results show that the anti-jaming performances of DR-LMS class algorithms are similar to LS-DRMTA algorithm.
仿真结果表明,DR-LMS类算法具有和LS-DRMTA算法相近的抗干扰性能。
补充资料：DR方程
分子式：
CAS号：
性质：低于组分临界温度时的单组分吸附等温方程。对细孔活性炭，该方程为式中，q为吸附剂的吸附量；Wt为活性炭的吸附空间的极限总体积，它近似等于微孔的总容积；Vm为摩尔容积；T为绝对温度；βa为吸附势比值；p为吸附质在气体混合物中的分压，p0为饱和蒸汽压；B=(2.3R)2k是；R为气体常数；k为与微孔数量及大小分布有关的常数。B值在0.2×10-6至10×10-6之间。对粗孔活性炭，DR方程为式中，A=2.3Rk1，k1为常数，A值在0.2×10-2 至0.4×10-2之间。
CAS号：
性质：低于组分临界温度时的单组分吸附等温方程。对细孔活性炭，该方程为式中，q为吸附剂的吸附量；Wt为活性炭的吸附空间的极限总体积，它近似等于微孔的总容积；Vm为摩尔容积；T为绝对温度；βa为吸附势比值；p为吸附质在气体混合物中的分压，p0为饱和蒸汽压；B=(2.3R)2k是；R为气体常数；k为与微孔数量及大小分布有关的常数。B值在0.2×10-6至10×10-6之间。对粗孔活性炭，DR方程为式中，A=2.3Rk1，k1为常数，A值在0.2×10-2 至0.4×10-2之间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条