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1)  local propagator
局部传播算子
2)  propagator method
传播算子
1.
Instead of eigen-decomposition,the propagator method is applied to generate rotational invariance matrix,and the elevation angle estimation is derived from the estimated azimuth angle.
针对目前用旋转不变空间技术(ESPRIT)估计2-D DOA时存在计算量大和需要二维参数配对的问题,提出了把传播算子原理引入ESPRIT算法的新方法,用线性变换代替特征分解求取旋转不变关系矩阵,并且利用估计出的方位角估计俯仰角,大大提高了计算速度,实现了方位角和俯仰角的自动配对。
2.
Based on the propagator method (PM), a novel approach of combining frequency and direction-of-arrival(DOA) estimation in array processing is proposed in this paper.
提出了一种基于传播算子的波达方向、频率快速联合估计方法,该算法不需要估计阵列接收信号的高维空、时协方差矩阵及其相应的奇异值或特征分解,具有更低的运算复杂度,算法能适合于非均匀阵列结构且估计出的空时参数能自动配对。
3)  propagator [英]['prɔpə,geitə]  [美]['prɑpə,getɚ]
传播算子
1.
Mixed-domain one-way wave propagator and its application in migration image;
混合域单程波传播算子及其在偏移成像中的应用
2.
At the same time,the MUSIC algorithm is replaced by the propagator method,which can reduce computational burden further.
同时利用窄带传播算子方法替代MUSIC算法,进一步减少了聚焦后测向的计算量。
3.
Firstly,the mode excitation method is used to transform the manifold matrix of UCA into one with a form similar to uniform linear array(ULA),then the LS estimation of propagator method(PM) is realized by the data matrix constructed,the Doppler frequencies are found by the eigenvalues of a low dimension matrix constructed by the propagator method,at.
该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换,使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式,然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘(LS)估计,并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵,其特征值给出多普勒频率估计,特征向量含有阵列流形的信息。
4)  localization operator
局部算子
1.
Finally we establish localization operators based on the reproducing kernel spaces.
最后借助该再生核空间建立了局部算子。
5)  quantum-inspired genetic algorithm with local search(LSQGA)
局部搜索量子遗传算法
1.
For the local search capability of quantum-inspired genetic algorithm(QGA) is Limited,a quantum-inspired genetic algorithm with local search(LSQGA) is presented to solve the reactive power optimization problem.
针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。
6)  failure localization
局部破坏的传播
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条