1) BP algorithm
BP 算法
1.
The fault intelligent diagnosis for the large scale and complicated missile equipment is researched with the method that is combined with the genetic algorithm and the BP algorithm,thus the deficiencies of the BP algorithm is got rid of effectively.
采用遗传算法和 BP 算法相结合的方法对大型复杂导弹装备故障智能诊断问题进行了研究,有效地克服了单纯使用 BP 算法对神经网络进行训练所存在的不足,为大型复杂导弹装备和其它复杂电子装备的故障智能诊断提供了一个新的途径。
2.
This paper introduces the structure and basic theories of nenral networks,expatiates BP algorithm and the steps of the recognition of facial expressions,and realizes the system using MATLAB.
本文介绍了神经网络的结构和基本原理,详细阐述了 BP 算法及其运用于人脸表情识别的步骤。
3.
Besides,few connected weight values were adjusted by BP algorithm.
它通过混合学习,不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制, 而且能优化各个输入输出变量值的隶属函数,用竞争学习算法提取模糊规则,通过 BP 算法只调整网络的少数连接权值,经仿真结果表明,此方法不仅行之有效,而且鲁棒性好。
2) Back Propagation Algorithm
BP 算法
1.
In this paper we compared the particle swarm optimization(PSO)algorithm with the back propagation algorithm and the ge- netic algorithm,then we discussed about the theory of PSO,and we used these algorithms to train a muhi-layer artificial,neural net- work(ANN)model of vehicle fault diagnosis with few samples and tested the effect of these three different ANN.
比较了 BP 算法、遗传算法、粒子群优化(PSO)算法的特点,详细讨论了 PSO 原理,并运用3种算法使用少量汽车发动机故障诊断样本训练前馈型神经网络,采用扩展样本检验3种算法训练神经网络的使用效果。
3) BP
BP 算法
1.
A moving time-window is used for two different models--one is a 24-signal BP neural network to forecast every hour load per day,and the other is only a complex network.
本文以一典型大电力用户——钢铁企业为研究对象,利用无线负荷监控系统的负荷数据,采用人工神经网络 ANN 中的 BP 网络理论,构建了24点输出和单点输出这样两种 BP 神经网络,结合不同的平移时间窗口技术,比较了不同预测模型的性能,实现了对未来一天整点时刻的负荷预测,通过与实际负荷值比较,发现采用 BP 算法进行大用户的日负荷曲线的预测,结果令人满意。
4) BP algorithm
BP算法
1.
Research on Bit Pressure Control System of Auto-drilling Based on BP Algorithm;
基于BP算法的自动送钻钻压优化控制技术研究
2.
The application of modified BP algorithm used in NO_X air pollution of WuHu cityl;
改进的BP算法在芜湖市NO_X大气污染中的应用
3.
Amelioration of BP algorithm and its application in expert system for electric arc furnace steel-making controlling;
BP算法的改进及其在电弧炉炼钢控制专家系统中的应用
5) BP arithmetic
BP算法
1.
Research on fuzzy neural network control of inverter spot-welding power supply based on BP arithmetic;
基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究
2.
BP arithmetic FNN and an assistant prediction modelof sintering burn-through point;
BP算法的模糊神经网络及烧结终点辅助预测模型
3.
The Research of AHP Based on BP Arithmetic;
基于BP算法的层次分析法研究
6) Back-propagation algorithm
BP算法
1.
Research of particle swarm optimization algorithm comparison with back-propagation algorithm and genetic algorithm
粒子群优化算法与BP算法和遗传算法的比较研究
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条