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1)  attribute optimization
属性优化
1.
An attribute optimization method in oil and gas prediction with seismic data;
地震数据油气预测中的属性优化方法
2.
It consists of eight subsystems and associ- ated database systems such as project browse,log interpreta- tion,seismic horizon interpretation,seismic attribute extrac- tion,time-lapse seismic attributes analysis,seismic attribute optimization,and visualization of seismic attributes.
时移地震属性分析系统是由863计划支持下开发的具有自主知识产权的软件系统,它由工程浏览、测井解释、地震层位解释、地震属性提取分析、时移地震属性分析、地震属性优化分析、地震属性可视化等8个子系统及相应的数据库系统组成。
3.
on the basis of fine interpretation of seismic data and in combination with seismic attribute optimization,the original seismic attribute was optimized by means of K-L transform.
在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。
2)  Rave attributes optimization
Rave属性优化
3)  attribute dimension-reducing optimization
属性降维优化
1.
Traditional principal analysis method(PCA)based on linear transform is effective method of seismic attribute dimension-reducing optimization.
传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。
4)  attributes optimization
属性组合与优化
5)  seismic attribute optimization
地震属性优化
1.
Research and Application of the Seismic Attribute Optimization Based on Improved SLLE;
基于改进的SLLE在地震属性优化中的研究与应用
2.
Hence we introduced a seismic attribute optimization method and an attribute volume interpretationmethod.
为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。
3.
In the seismic attribute explanatlon,the seismic attribute optimization technology count for much needs to explain the result is playing the key role.
在地震属性解释中,地震属性优化技术非常重要要对解释结果起着关键作用。
6)  attributes analysis and optimization
属性分析与优化
补充资料:SolidWorks属性链接
如图所示,在sw里动态显示零件的体积,面积。


 



首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图,然后以中心线旋转,如图1所示:
在特征管理器右键单击“注释”,在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾,如图2所示:




图1



图2


单击菜单“插入”——“注释”,如图3所示:
依次输入,体积、面积、两个注释。(具体自己设置),如图4所示:



图3



图4



鼠标左键单击“体积”,注意到特征管理器中的“属性连接”项,如图5所示:
打开属性连接,单击“文件属性”,分别添加“体积”和“面积”的配置,在“数值/表达式”选项里,在下拉列表中,选择相应的选项——体积、面积。如图6所示:



图5



图6



然后在属性连接管理器中,在下拉列表中找到相应的选项,确定,如图7所示:
同样的方法,添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧,更改特征尺寸,相应的数据随着变化。



图7


这就是属性连接的妙用,处处留心皆学问,大家好好学习。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条