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1)  knowledge discovery in database
数据库中的知识发现
1.
At present the research on application of Rough Set Theory in database focuses on two aspects: One aspect is KDD (Knowledge Discovery in Database), the other aspect is RRDM (Rough Relational Database Model).
目前粗糙集理论在数据库中的应用主要集中在两个方面:一个是数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称KDD),另一个是粗糙关系数据库模型(Rough Relational Database Model,简称RRDM)。
2)  knowledge discovery in databases
数据库中的知识发现
1.
Knowledge discovery in databases (KDD), a new generation of tools and techniques for automatic and intelligent data analysis, is currently an active research area.
数据库中的知识发现(KDD)主要是研究如何自动地和智能地从海量的数据中提取出有用的知识和信息,它是目前相当活跃的一个研究领域。
3)  KDD
数据库中的知识发现
1.
Knowledge discovery in database(KDD)is a method of data analysis which get a great deal of attention from researchers and software developers.
随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法。
4)  knowledge discovery in databases(KDD)
数据库中的知识发现(KDD)
5)  KDD
数据库中知识发现
6)  KDD (Knowledge Discovery from Database)
从数据库中发现知识
补充资料:《天工开物》中的化学知识
      《天工开物》为明代科学家宋应星于崇祯十年(1637)所著。全书分18卷:一、乃粒(五谷);二、乃服(纺织);三、彰施(染色);四、粹精(粮食加工);五、作咸(制盐);六、甘嗜(制糖):七、陶埏(陶瓷);八、冶铸(铸造);九、舟车(车船);十、锤锻(锻造);十一、燔石(焙烧矿石);十二、膏液(油脂);十三、杀青(造纸);十四、五金(冶金);十五、佳兵(兵器);十六、丹青(朱墨);十七、曲蘖(制曲);十八、珠玉(珠玉宝石);插图122幅。图文并茂,比较全面地记述了中国古代农业和手工业生产技术,堪称中国17世纪的生产技术百科全书,已译成日、英、法、德等文字。所记述的化学知识丰富多彩、引人入胜,在一定程度上反映了中国明代对化学变化过程的认识水平。
  
  在化学理论方面,基本上沿用阴阳五行说来解释化学变化,如火药燃爆,是由于"硝性至阴,硫性至阳,阴阳两神物相遇于无隙可容之中"。又如描述颜料制备:"夫亦依坎附离,而共呈五行变态。"所述银朱制备,用水银一斤和过量的硫(石亭脂)二斤进行反应,得到上朱十四两、次朱三两五钱,共得朱(硫化汞)十七两五钱。产物银朱比反应物水银多出一两五钱,宋应星的解释是:"出数借硫质而生"(《丹青·朱》),其中孕育着化合概念和质量守恒定律的思想胚芽。
  
  在化学工艺方面,记述了冶金、分金、铅丹、铅白、银朱、煤炭、石灰、矾、炭黑、染料、颜料、陶瓷、制曲、酿酒等化工过程和技术。其中最突出的,是在世界上第一次记述了由炉甘石(碳酸锌)还原成锌的火法炼锌技术,并第一次对煤进行分类。其次,书中所记述的银朱、铅白等制备方法,至今欧洲仍称赞为"中国方法"。
  
  在化学术语方面,有:"点"、"养"、"升"、"升炼"、"锻"、"炙"、"飞"、"固济"、"化"、"淋"、"漉"、"淬"、"结成"(重结晶)等名词。
  
  在化学反应类型方面,书中蕴含着:①中和反应,如加石灰于蔗汁中,以达到非糖分凝聚的最佳pH值;②分解反应,如烧石灰;③置换反应,如湿法冶铜;④氧化还原反应,如火药燃爆;⑤络合反应,如媒染;⑥聚合反应,如桐油熟炼;⑦酶催化反应,如酿酒、利用猪胰消化丝胶、利用自然发酵除去木质素等等。
  

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