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1)  interface response function (IRF)
界面响应函数
2)  responding surface function
响应面函数
1.
Aimed at many uncertain factors in the analysis and evaluation of coal roadway reliability,responding surface function and finite difference numerical analysis are combined in this paper to solve the reliability problem that the functional function can't be expressed definitely with definite numerical analysis.
针对煤巷稳定性分析与评价准则存在众多的不确定性因素,将响应面函数与有限差分数值分析相结合,用确定性的数值分析方法来解决功能函数不能明确表达的结构稳定性分析问题。
3)  response surface function
响应面函数
1.
Reliability analysis based on response surface function and its application in a chamber;
基于响应面函数的可靠度分析及其应用
2.
Research on the Response Surface Function of P_T Statistic for Unit-Root Test;
对单位根检验P_T统计量响应面函数的研究
3.
Based on the simulation results,we present the response surface functions of the eight percentiles of the t-statistics and the signif.
依据模拟结果,估计出该分布的6个百分位数对样本容量的响应面函数,并给出带漂移项的DF检验式中漂移项是否为零的检验用表。
4)  response surfaces
响应界面
1.
To reduce the non-uniqueness,the sensitivity coefficients and response surfaces were used to design the experiment and analyze the uniqueness of solution.
为了减少解的非唯一性,本文使用了敏感系数和响应界面对实验设计和解的唯一性进行了分析。
5)  interface response
界面响应
6)  response function
响应函数
1.
Quick identification of the closed - loop response function in control system;
控制系统闭环响应函数的快速辨识
2.
Fuzzy systems and their response functions based on commonly used fuzzy implication operators;
常见模糊蕴涵算子的模糊系统及其响应函数
3.
A response function for array induction logging in deviated well and dipping-bed geometric factor is derived with analyticity method.
本文以张氏几何因子理论为基础,用解析法推导出一种新的适用于斜井环境的阵列感应测井响应函数——倾斜层几何因子,说明倾斜影响与电荷影响和体积影响有关。
补充资料:脉冲响应函数方法
      估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统,当输入信号为一脉冲函数 δ(t) 时,系统的输出响应 h(t)称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u(t), 线性系统的输出 y(t)表示为脉冲响应函数与输入的卷积, 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前,输出为0,即当 τ<0时 h(τ)??0,这里τ 是积分变量。对于离散系统,脉冲响应函数是一个无穷权序列,系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和: 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或离散值。②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用伪随机信号作为输入信号,由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数,于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号,得到h(t)的近似表示。③间接法:可以利用功率谱分析方法,先估计出频率响应函数H(ω), 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上,于是便得到脉冲响应h(t)。
  

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参考词条