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1)  local linear forecasting
局域线性预测
1.
According to the nonlinear characteristics of sliver evenness,a local linear forecasting method and a global neural networks forecasting method were given to predict a segment of sliver evenness.
根据纱条不匀存在着的非线性、时变性和不确定作用关系,应用局域线性预测法和全局神经网络预测法进行了预测分析。
2.
Then local linear forecasting model is established.
因此,本文将单变量时间序列方法拓展到多变量时间序列中,进行多变量时间序列的相空间重构,计算了各时间序列的延迟时间和嵌入维数,建立了局域线性预测模型。
2)  local adding-weight linear regression forecasting
局域加权线性回归预测
3)  local prediction
局域预测
1.
The neighbor point selection method for local prediction based on information criterion;
基于信息准则的局域预测法邻近点的选取方法
2.
The weight-dynamic local prediction model is presented based on the reconstructed phase space, which takes the generalized degrees of freedom and neighbors′ weight into account, and the decisive condition of the op.
为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型。
3.
The prediction method of weight local basis function is presented based on the deep research on local prediction for chaotic time series.
在深入研究混沌时间序列局域预测方法的基础上,提出了一种加权局域基函数预测方法。
4)  local linear predictor
局线性性预测
5)  Local adding-weight linear regression forecasting method
局域加权线性回归预测方法
6)  Local Linear Predict
局部线性预测
1.
Binomial Model Based on Ito Process and the Local Linear Predictor in Pricing Options;
基于Ito过程的二叉树期权定价模型及局部线性预测法
补充资料:超导电性的局域和非局域理论(localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity)
超导电性的局域和非局域理论(localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity)

伦敦第二个方程(见“伦敦规范”)表明,在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r),而与其他位置的A无牵连;换言之,局域的A(r)可确定该局域的js(r),反之亦然,即理论具有局域性,所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变,则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`,所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此,超导电性需由非局域性理论来描绘,称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。

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