说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 马尔科夫模型
1)  Markov model
马尔科夫模型
1.
Application of Markov model in human resource supply forecasting in enterprises;
马尔科夫模型在企业人力资源供给预测中的应用
2.
Application of the Markov Model on the Dynamic Change of Landscape Pattern in Yongchuan of Chongqing;
基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例
3.
Research prediction based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的浏览路径预测
2)  Markov process
马尔科夫模型
1.
Based on remote sensing data in 1991 and 1999,forest landscape dynamics of Dinghu Natural Reserve has been simulated in Markov process.
在遥感和GIS系统支持下,以1991年和1999年两个时期的Landsat-TM合成影像为基础,利用马尔科夫模型,模拟鼎湖山自然保护区森林景观的动态演变。
2.
At last,the development and the future tendency of soil erosion in 2010 year and 2015 year were simulated using Markov process and 41.
55 km2,土壤侵蚀强度呈逐年减轻趋势,说明2000年以来,呼伦贝尔地区水土流失现状较以前有明显改观;运用马尔科夫模型对2010年和2015年呼伦贝尔森林-草原区水土流失面积进行了预测,2010年和2015年轻度以上侵蚀面积与2005年相比有41。
3)  Hidden Markov model(HMM)
隐马尔科夫模型
1.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
4)  hidden markov models
隐马尔科夫模型
5)  hidden markov model
隐马尔科夫模型
1.
Design and Realization of Genes Recognizing System Based on Hidden Markov Model;
基于隐马尔科夫模型的基因识别系统设计与实现
2.
Gene-prediction algorithm based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的基因预测算法
3.
Hidden Markov Model and Its Application in Mechanical Faults Pattern Recognition;
马尔科夫模型及其在机械故障模式识别中的应用
6)  HMM
隐马尔科夫模型
1.
Transductive HMM Based Text Chunking;
基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析
2.
Study of Chinese Word POI Segmentation System Based on N-Shortest-Paths and HMM;
基于N最短路径和隐马尔科夫模型的中文POI分词系统的研究
3.
A novel methodology is presented to enhance Chinese text chunking with the aid of transductive Hidden Markov Models (transductive HMMs),where the chunking is considered as a special tagging problem.
提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(transductiveHMM)的方法,用于汉语组块(ChineseChunk)识别的研究·该方法借助几个转换函数,导入各种上下文信息用于HMM的训练,避免对HMM训练和标注过程修改的同时,构造了更为准确的模型,并在此基础上,将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型·实验结果显示,该方法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82 38%
补充资料:科马语族
科马语族
Koman group

   见尼罗-撒哈拉语系。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条