1) limited time-buffer
有限时间缓冲区
2) limited intermediate buffers
有限中间缓冲区
1.
Solving multi-stage parallel machine problem with limited intermediate buffers
带有限中间缓冲区的多级并行机问题的求解
3) limited buffers
有限缓冲区
1.
Genetic algorithm with multiple searching modes for flow-shop scheduling with limited buffers;
有限缓冲区流水线调度的多搜索模式遗传算法
2.
Memetic algorithm for flow shop scheduling with limited buffers
基于混合进化算法的有限缓冲区流水线调度
3.
A harmonious production planning problem for multiple Open-Shop product lines with limited buffers was studied r, and an interaction structure for the products of up-down stream was proposed.
研究了一类带有限缓冲区的上游多Open-Shop生产线协调生产计划问题,建立了上下游生产线产品关联结构,并以此为研究对象,得到了成本最低生产计划模型。
4) limited buffer
有限缓冲区
1.
The limited buffers consist generally in the process of practical production, and different production lines may produce different products.
在实际生产过程中普遍存在着有限缓冲区而且各条生产线可以生产不同类型产品。
2.
Based on investigation to manufacture-enterprise,the problem of storage (limited buffer) consists in the process of practical production,and multiple Production lines produce different products.
通过对制造企业生产现场的调研,发现在实际的生产过程中存在仓库(有限缓冲区)问题,而且是多条生产线生产不同的成品。
3.
On the basis of investigation for manufacture-enterprise production-scene and a mass of Chinese and English reference about production schedule, a relational structure of up-down stream parts with limited buffer is established.
本文是在对制造企业生产现场进行调研分析,同时在阅览了大量的生产调度中英文参考文献的基础上,建立了含有限缓冲区的上下游生产线部件成品关联结构,并以此为研究对象,建立了两种调度模型,来研究多条生产线协调的Flow-shop调度。
5) finite buffer
有限缓冲空间
1.
Steady-state probability algorithm and performance analysis of the finite buffer discrete-time GI/Geom/1/N queueing system with working vacations
离散时间有限缓冲空间GI/Geom/1/N工作休假排队系统稳态概率算法及性能分析
6) Buffer-Time dispatching rule
缓冲区-时间规则
补充资料：有限时间区间稳定性
系统受到初始扰动后的运动相对于一个确定的时间区间内的稳定性。这类稳定性的研究主要针对那些不能用特征值（见状态空间法）判别稳定性的系统，特别是参数随时间变化的线性时变系统。有限时间区间稳定性问题是1953年苏联学者Г.В.卡曼科夫提出的。有限时间区间稳定性问题的研究结果可用于判断：当扰动引起的初始受扰运动限制在某个范围内时，系统的受扰运动在一个确定的时间区间内是否会越出规定的误差范围。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条