1) Hebb algorithm
Hebb算法
2) neural networks/the Hebb algorithm
神经网络/Hebb算法
3) modified Hebb algorithm
改进的Hebb学习算法
4) Fuzzy Hebbian rule
模糊Hebb法则
5) Hebb-Wagner polarization
Hebb-Wagner极化
1.
Total electrical conductivities and electronic conductivities of LSGM8282 and LSGMC5 were comparatively studied using four-probe AC impedance spectrometry and Hebb-Wagner polarization.
05O3(LSGMC5),利用四电极交流阻抗法和Hebb-Wagner极化法对比研究了两种材料的总电导率和电子电导率。
6) Hebb rule
Hebb规则
1.
Unsupervised Hebb rule based intrusion detection method;
基于无监督Hebb规则的入侵检测方法
2.
In this paper a distributed neural network based on Hebb rule is presented to improve the speed and scalability of inductive learning.
文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习。
3.
Based on the disadvantages of the general PID Control,this article introduced a technique what used the Neural network andHEBB rule.
基于常规PID控制方法的一些缺点,该文介绍了一种利用神经网络HEBB规则,实现了有效的控制方法和PID控制参数的优化的方法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条