1) a generalized minimum residual algorithm
广义共轭留数法
3) generalized conjugate gradient method
广义共轭梯度法
1.
And then,the special quadratic programming is solved by generalized conjugate gradient method, thus obtaining the dual solution to the initial problem .
运用部分松驰乘子法将一般二次规划化成一系列带简单约束的严格凸二次规划，然后利用广义共轭梯度法来求解这些特殊的二次规划，同时得到了原问题的对偶解，并给出了算法的有关收敛性结果和数值结
4) General Conjugate Residual method
广义共轭余量法
1.
Firstly, the integro-differential equation of parabolic type with log-type nonsmooth kernel is discretized by Nysty鰉 method,then the lineal equations are solved by three-step General Conjugate Residual method , and as a result its error is[(\))960(\()]lo.
用Nystym方法对对数型非光滑核的抛物型积分微分方程进行离散,然后利用三步广义共轭余量法迭代求解,其误差为)(lo;迭代过程中的矩阵与向量的乘积则采用快速多极方法,使得此计算时间复杂度由()2nO降至O(n)。
5) Preconditioned Generalized Conjugate Gradient Method
预优广义共轭梯度方法
6) generalized conjugate matrix
广义共轭辛矩阵
1.
Generalized conjugate matrix and the their fundational properties are researched,we discuss the properties of generalized Hamilton matrix,the relation between the generalized conjugate matrix and generalized Hamilton matrix is given and many results are obtained.
提出了广义共轭辛矩阵的概念,对它们的基本性质进行了深入研究,并讨论了广义Hamilton矩阵的一些性质,给出了广义Hamilton矩阵与广义共轭辛矩阵之间的联系,获得了一些结果,推广了酉矩阵,Hermite矩阵与斜Hermite矩阵相应的结果,将正交矩阵的广义Cayley分解推广到广义共轭辛矩阵。
补充资料：留数
| 留数 residue 解析函数f（z）沿一条正向简单闭曲线的积分值 。严格定义是：f（z）在 0＜｜z－a｜ ≤R上解析，即a是f（z）的孤立奇点，则称积分值（1／2πi）∫｜z－a｜＝Rf（z）dz为f（z）关于a点的留数 ，记作Res[f（z），a] 。如果f（z）是平面流速场的复速度，而a是它的旋源点（即旋涡中心或源汇中心），则积分∫｜z－a｜＝Rf（z）dz表示旋源的强度——环流量，所以留数是环流量除以2πi的值。由于解析函数在孤立奇点附近可以展成罗朗级数：f（z）＝∑ak（z－a）k ，将它沿｜z－a｜＝R逐项积分，立即可见Res[f(z)，a]＝a-1 ，这表明留数是解析函数在孤立奇点的罗朗展式中负一次幂项的系数。关于在扩充复平面上仅有有限多个孤立奇点的解析函数有两条与留数有关的重要性质：①该解析函数沿某一条不过孤立奇点的简单闭曲线积分等于其在曲线内部全部孤立奇点的留数之总和。②该解析函数关于全部孤立奇点的留数之总和为零。这两条性质正好与环流量的可叠加性及质量守恒定律相一致。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条