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1)  Lagrangian Particle Dispersion
拉格朗日粒子扩散
2)  Lagrangian Particle Method (LPM)
拉格朗日粒子方法
1.
Based on the knowledge of a variety of newly developed particle methods,thedisadvantages of the Lagrangian Particle Method (LPM) including its narrow appliedrange and its theoretical deficiency during the simulation process of the traffic flowmethod are summarized.
本文紧紧把握当前各种粒子方法的发展前沿,针对拉格朗日粒子方法应用范围狭窄和交通流粒子方法移动模拟过程中所存在的问题以求改进与拓展,从社会系统的突发性事件模型和水利工程交通系统建模两个方面进行了较为深入地研究,可得到如下主要结论:1)提出把复杂的社会网络系统离散化为相互关联的子系统和个体成员,从微观角度将相互关联的个体成员拟化为存在相互作用的拉格朗日粒子,从而掌握个体粒子的行为和突发事件对每个成员的相互影响程度。
3)  simulation of Lagrange particle random walk
拉格朗日粒子随机行走
4)  Lagrangian method
拉格朗日乘子法
1.
Optimization of integral flange by Lagrangian method.;
整体法兰拉格朗日乘子法优化设计
2.
In the new method,the Lagrangian method with inequality restriction is used to assign the load between the monoblock so as to increase the feasibility a.
在不等式约束条件下,采用拉格朗日乘子法对火电机组负荷最优分配问题进行研究,以提高在实际运行过程中负荷最优分配结果的可行性和实用性。
5)  Lagrangian multiplier method
拉格朗日乘子法
1.
The dynamic equations were derived applying the Lagrangian multiplier method.
给出了平面——球系统中描述球体姿态的三个欧拉角的具体定义,在此基础上确定了完全描述球形机器人系统的七个状态变量,指出机器人在运动中所受的三个非完整约束,应用拉格朗日乘子法推导出球形机器人动力学方程。
6)  Lagrange factor
拉格朗日因子
1.
This paper studies how the Lagrange factor λ and CG iterative times influence the results of 3D inversion.
主要讨论了拉格朗日因子λ、共轭梯度迭代次数对三维反演结果的影响 ,以便获得良好的三维反演效果。
补充资料:布朗扩散
分子式:
CAS号:

性质: 又称分子扩散。指微粒在流体内所作的无序不规则运动。这种无序振式运动是由于一定的无序热运动下,气体分子和微粒间的碰撞所造成的,不同方向的碰撞动量及强度无法平衡,就形成了这种布朗运动。静止气体中微粒的扩散沉降及层流流动中的微粒扩散沉降均属布朗扩散。

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参考词条