1) fuzzy rule base
模糊规则库
1.
A fuzzy rule base characterizing the relationship between input and output parameters was built by experiments.
采用模糊数学方法建立了清洗率预测的数学模型,通过实验建立了用于预测清洗率的模糊规则库。
2.
The paper optimizes the method of singular value decomposition (SVD) for compressing the fuzzy rule base in fuzzy controllers.
本文将压缩模糊控制器中模糊规则库的方法—奇异值分解(SVD)进行优化,让输入变量乘上比例因子,以防止输入空间信息丢失,从而提高系统的性能。
3.
Firstly, an unsupervised clustering technique is used to determine the number of fuzzy rules and generate an initial fuzzy rule base from the given input output data.
通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库 ,构造一类模糊神经网络 ,通过调整网络的权值 ,使规则库中的参数更加精确 。
2) fuzzy rule sets
模糊规则库
1.
Clustering and fuzzy neural network for fuzzy rule sets modeling;
应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库
4) fuzzy control rule base
模糊控制规则库
5) Fuzzy Knowledge Rule Base
模糊知识规则库
6) fuzzy rules
模糊规则
1.
A method of selecting fuzzy rules based on the clonal selection algorithm;
基于克隆选择算法的模糊规则提取方法
2.
Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ);
基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)
补充资料：模糊规则
模糊规则的形式为：if x is A then y is B
其中A和B为由论域X和Y上的模糊集合定义的语言值。“x is A”称为前提，“y is B”称为结论。
以上模糊规则可以简写为A → B。本质上模糊规则是定义在X × Y上的二元模糊关系R。A → B有
两种解释，一种是A耦合（coupled with）B:
<math>R=A \rightarrow B = A \times B = \int_{X \times Y}^{}tnorm(\mu_A (x), \mu_B (y))/(x,y)</math>
另一种是A导致（entails）B：
<math>R=A \rightarrow B = \bar{A} \cup B</math>
基于以上两种解释和不同的tnorm, tconorm算子，模糊规则可以有多种合法的计算公式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条