1) Hybrid learning algorithm
混合学习算法
1.
A hybrid learning algorithm with prior knowledge and a hybrid architecture model in agent-based simulation;
Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型
2.
All of the cases of air combat were unified in a whole frame, the hybrid learning algorithm was adopted to train the network.
把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,并运用混合学习算法完成网络的训练。
3.
To further improve neural networks prediction capabilities, a hybrid learning algorithm is presented and applied to an ensemble neural network.
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络。
3) hybrid computation intelligent learning algorithm
混合计算智能学习算法
1.
A hybrid computation intelligent learning algorithm which is not only globally convergent but also of very fast convergent speed is proposed and applied to system identification in this paper.
提出既具有较快的收敛性 ,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法 ,并将其应用于系统辨识。
4) Hybrid Genetic Learning Algorithm
混合遗传学习算法
5) apdaptive learning algorithms
自适应混合学习算法
6) BP-GA mixed algorithms
BP-GA混合学习算法
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条