1) data barycenter
数据重心
1.
The concept of data barycenter is presented.
研究提出数据重心的概念 ,得到数据重心的若干性质 ,并将其运用于钢材预测模型参数估计 ,改进了传统的预测法、提高了预测稳健度 ,对 2 0 0 5年、2 0 10年的钢材需求量进行点预测 ,进一步提出了基于数据重心理论的置信区间预测 ,以带置信度 (95 % )在没有意外的情况下预测 2 0 0 5年、2 0 10年钢材需求量的置信上下限。
2) data reconstruction
数据重构
1.
Sensor fault diagnosis and data reconstruction based MSPCA;
基于MSPCA的传感器故障诊断与数据重构
2.
Survey of human motion data reconstruction methods;
人体运动数据重构方法进展
3.
In order to solve the problem that conventional KPCA method can only perform fault detection,but can not carry out fault identification,a novel approach of fault identification of KPCA based on data reconstruction is presented.
针对核主元分析(KPCA)方法只能实现故障检测,但无法实现故障变量识别的问题,提出一种基于数据重构的KPCA故障变量识别方法。
3) data reuse
数据重用
1.
This paper mainly studies the optimizing methods I/O optimizations which including data sieving, data prefetching and data reuse.
通过对I/O优化方法的研究,实现了数据筛选、数据预取、数据重用三种I／O优化策略。
4) gravity data
重力数据
1.
The method for inversing density changes of underground abnormal body with genetic algorithm by use of the repeated gravity data is described.
利用重复重力数据采用遗传算法反演地下异常体密度变化,通过模拟试算验证了该方法的有效性和稳定性,并反演了三峡水库第一次蓄水前后地下岩体密度变化。
5) gravity and magnetic data
重磁数据
1.
Discusses the computer image processing technique of gravity and magnetic data and its technical process, processes gravity and magnetic data using computer image technique in the Beijing area, interprets the image processing result, and anzlyzes geological effect of computer image processing of gravity and magnetic data.
介绍了对北京地区重力和磁力数据进行计算机图像处理的技术及流程，解译了重磁数据图像处理结果，分析了重磁数据计算机图像处理的地质效果，得到了一些对北京地区成矿预测有益的新认
2.
Displaying gravity and magnetic data with the pattem similar to remoe sensing image is anew mapping approah to anomaly observation both macroscopically and microscopically.
用类似于遥感图像的方法真实地显示平面重磁数据是一种既有利于从宏观上又有利于从徽观上观察异常的新的图示方法。
6) data-reusing
数据重用
1.
Blind equalization using data-reusing CMA-based algorithm;
基于数据重用思想的CMA盲均衡算法
2.
CMS blind equalization with set-membership and data-reusing
基于集员滤波和数据重用的CMA盲均衡算法
3.
This paper provides a Blind Equalization Algorithm based on data-reusing Constant Modulus Algorithm (CMA) for short burst signal.
算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条