1) Principal Component Analysis
PCA
1.
Dynamic face recognition based attendance system(DFRAS)by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis(PCA)are realized successfully.
设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。
2.
Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant Analysis,a new face recognition method PKFDA is proposed to extract face features in this paper.
本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即 PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。
2) PCA pump
PCA泵
1.
Clinical observation of PCA pump epidual continuous dropping anesthesia on old patients;
PCA泵用于老年人硬膜外麻醉持续滴注阻滞的临床观察
3) kernel PCA
核PCA
1.
Nonlinear online process monitoring and fault diagnosis of condenser based on kernel PCA plus FDA;
基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断(英文)
2.
This paper presented a new intellignet image analysis algorithm based on kernel PCA.
提出了一种基于核PCA的智能图像分析算法,该算法将非线性数据映射到高维特征空间,能自动创建新的聚类并且连续调整聚类以适应于新目标,从而提高目标识别系统的性能。
4) MEWMA-PCA(Multivariate EWMA-PCA)
MEWMA-PCA
6) multidimensional PCA
高维PCA
补充资料：PCA
分子式：
分子量：
CAS号：71050-62-9
性质：
分子量：
CAS号：71050-62-9
性质：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条