1) multiple stepwise regression method
多元逐步回归方法
1.
The model used multiple stepwise regression method and back propagation method independently.
模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法。
2) multivariate analysis in regressive
多元逐步回归分析法
3) stepwisemultiple linear regression
多元线性逐步回归法
4) Stepwise multiple regression
多元逐步回归
1.
This paper makes an analysis on relation between blue alga biomass and environment physical and chemical index based on monitored data and through correlation analysis and stepwise multiple regression statistics.
以千岛湖监测数据为依据,运用相关性分析和多元逐步回归统计方法,对蓝藻生物量与环境理化指标的关系进行研究分析,找出与蓝藻生物量显著相关的环境因子,建立多元逐步回归方程,预测千岛湖藻类生物量的变化情况。
2.
The stepwise multiple regression statistical method was used to calculate the relation between algal chlorophyll a (Chla), total algal biomass (TB), Microcystis biomass (MB) and these environmental .
以太湖梅梁湾 1992 - 1999年的连续监测资料为基础 ,运用多元逐步回归统计方法 ,选择水温等 15项环境理化因素与藻类叶绿素a、藻类总生物量和微囊藻生物量等 3项生物因素进行逐步回归分析 ,找出与生物因素显著相关的环境因子 ,建立多元逐步回归方程 ,预测梅梁湾藻类生物量的变化情况 ,初步进行了梅梁湾蓝藻水华的预测预报 。
5) stepwise regression
多元逐步回归
1.
The structure of grasshopper community in different environment in Luo River region was compared using species-abundance model, diversity index, similarity analysis, principal component analysis and stepwise regression.
应用种-多度分布模型、多样性指数、相似性分析、主成分(PCA)分析及多元逐步回归等方法比较了洛河流域不同生境的蝗虫群落结构。
2.
Using LI-6400 CO_2 gas analysis system and SPSS by the methods of correlation analysis and stepwise regression,this paper studied the diurnal photosynthesis changes of Cornus alba during spring,summer and autumn,and assessed the correlation between Pn and eco-physiology factors.
应用LI-6400便携式光合测定系统对红瑞木光合作用的日变化规律进行研究,利用SPSS统计分析软件,采用相关分析及多元逐步回归分析得出红瑞木春季、夏季、秋季净光合速率与生理生态因子间的关系。
3.
This paper compared the structure of grasshopper community in Loess Plateau of Luo River district by using similarity analysis,principal component analysis and stepwise regression.
应用相似性分析、主成分(PCA)分析及多元逐步回归等方法比较了洛河流域黄土高原不同地区蝗虫的群落结构。
6) Stepwise multiple regressions
逐步多元回归
1.
Stepwise multiple regressions application in liposome orthogonal experiments;
采用逐步多元回归法对脂质体制备的正交试验进行处方筛选(英文)
补充资料：逐步回归
分子式：
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条