1) neural networks pruning
神经网络剪枝
2) Network Pruning
网络剪枝
4) neural network
神经网络
1.
Metal magnetic memory signal recognition by neural network for welding crack;
焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别
2.
Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel;
攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究
3.
Application of BP neural network in prediction of temperature rise for die cavity;
神经网络在模具型腔温升预测中的应用
5) neural networks
神经网络
1.
Quantitative analysis of artificial intelligence neural networks in risk assessment of gas accidents in coal mine;
人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析
2.
Influence of data on the quality of mine tremors hazard assessment using neural networks;
神经网络预测矿震危险性
3.
Chinaware bottle lid color matching based on neural networks;
基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色
6) artificial neural network
神经网络
1.
Prediction system of CTOD for high strength pipeline steel welded joint based on back propagation artificial neural network;
基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统
2.
Modeling and optimization of release salidroside microcapsules manufacturing process based on artificial neural network and genetic algorithm;
基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化
3.
Process parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on the technology of genetic algorithm and artificial neural network;
基于遗传算法和神经网络技术的板料拉深成形参数优化
补充资料：剪枝公园
剪枝公园
世界上公园有千百种，然而，利用松柏剪制成飞禽走兽、亭台楼塔等精美造型，独具特色的园林景观，以供游人观赏的剪枝公园，在全国实属罕见。
步入园中，只见松涵柏洞相连，四环曲径交幽，各种松柏造型千姿百态，栩栩如生。登高俯视，涌目叠翠，满目芳菲。各种观赏树木的根、杆、枝叶、茎都可以用作造型的素材，经过育苗、嫁接、揉编、雏型、成型五个阶段，少则二、三年，多则几十年，才能够最后完成一件作品。这期间不仅需要园艺师的匠心独运，巧夺天工，而且每幅作品都凝结着园艺工人的辛勤和汗水。
松柏造型的创造人王殿原来是淮阳的一位普通农民，自幼酷爱花木，心灵手巧，绰号“十二能”。1927年曾被吴佩孚抓到武汉花园，后来又经邱清泉引荐进南京总统府御花园作花工。 解放后，他亲手创建了太昊陵剪枝公园，其主要作品有六角亭、步步高、沙漠之
舟、老虎、大象等，这些作品都在解放前就已成型，至今已有70多年的历史。松柏造型第二代传人王月惠从小受到父亲的熏陶，对园林艺术如醉如痴，常常独自一人细心观察动物的立、卧、飞、跳，领悟其中神韵，做到成竹在胸，拿起剪刀便得心应手，剪枝公园的大部分用品出自他的手下。王建林、王福作为第三、第四代传人，在继承先辈技术的基础上，逐步向大型化、系列化发展，他们的作品也深受游人的喜爱。松柏造型以剪为线，以枝为骨，以色为色源于自然，表现自然，其造型神形兼备，妙趣横生。被誉为以剪代笔的立体画，给人以美的享受。
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