1) production rule
产生式规则
1.
Research on the acquisition method of neural network production rule based on knowledge;
基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究
2.
Production Rule Development Based on Fuzzy Logic;
基于模糊逻辑的产生式规则拓展
3.
Study of an Expert System Based on Production Rules for Information Security Risk Assessment;
基于产生式规则的信息安全风险评估专家系统研究
2) production rules
产生式规则
1.
Representation of Production Rules Based on Fuzzy Set & Neural network;
基于模糊神经网络的产生式规则表示方法
2.
0,a visual knowledge base of open - pit mine reclamation suit ability evaluation expert system has been designed based on the production rules.
0实现了基于以产生式规则作为知识表达方式的大型露天煤矿土地复垦专家系统的知识库可视化设计。
3.
The intelligent controller is designed by production rules.
分析了仿人智能控制（ＳＨＩＣ）的基本原理，研究了纸浆中浓控制系统的特点，采用产生式规则设计了实用的智能控制器，应用实例证明了用本文方法设计控制器的可行性。
3) fuzzy production rules
模糊产生式规则
1.
A Research on Learning Weights of Fuzzy Production Rules Based on Maximum Fuzzy Entropy;
基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则权重获取方法研究
2.
Grabisch to the reasoning of fuzzy production rules.
模糊产生式规则作为模糊推理中一种重要的工具，被广泛地应用在专家系统中，以描述模糊的或者不确定性的概念。
3.
When fuzzy production rules are used to approxim.
所以基于模糊产生式规则的推理研究成为人工智能中的研究热点。
4) Fuzzy production rule
模糊产生式规则
1.
Obtains a new fuzzy data fusion method by applying fuzzy production rules to multisensor fusion system, then models the data fusion system by Petri net.
将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统中得到一种模糊信息融合方法，再用Petri网对此信息融合系统建模。
2.
A approximate reasoning scheme based on fuzzy set-valued fuzzy sets is proposed, where fuzzy production rules are used for knowledge representation in ARSFSISO, and the fuzzy states appearing in the fuzzy production rules are represented by fuzzy set-valued fuzzy sets.
通过在单输入单输出（ＳＩＳＯ）的近似推理方案（ＡＲＳ）中，用模糊产生式规则表示知 识、以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值 模糊集的近似推理框架；从而使单输入单输出的近似推理方案（ＡＲＳＦＳＩＳＯ）的推理能力 得以增
3.
When fuzzy production rules are used in approximate reasoning,there are interaction influences on rules that have the same consequent but different antecedent.
当模糊产生式规则应用在近似推理过程中时,前件相同而后件不同的模糊规则之间往往存在交互影响。
5) extended production rule
扩展产生式规则
1.
In order to represent the knowledge in the natural language,the method of extended production rule and its reasoning mechanisms are presented.
通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论。
6) production rule system
产生式规则系统
1.
In this system, production rule system is used in query’s optimization and agent’s production for the first time in WSNs.
系统将产生式规则系统应用到传感器网路的查询优化和agent生成中,通过规则匹配的方式优化查询路由,精简传输代码。
补充资料：产生式
产生式
production
ehanshengsh-产生式(Production)定义语言文法的规则，其一般形式是。~月，其中a，月为由文法的非终极符和终极符组成的串，且可为空。它说明箭头左边的串能用箭头右边的串来替换。 语言的所有文法规则构成一产生式集合，使用这些规则，可产生出所有由终极符构成的串，这种字符串称为(该语言的)句子。 考虑下面的产生式集合: (1)S一。凡工) (2)S~“刀C (3)〔沼~且二 (4)aB~ab (5)bB一砧 (6)旅一阮 (7)汇~cc(这里，大写字母S，B，C为非终极符，小写字母a，b，。为终极符)，则此产生式集定义的语言等于集合}a咭飞“In》1}。因为对每一个n)1，反复使用产生式(1)n一1次得到串a”一LS(石〔)”一1。然后，对此结果使用产生式(2)一次得到串r(2义))”。再重复使用产生式(3)n次，将所有的B都先于所有的C，即得串a叨凡口。其次，使用产生式(4)一次得a”bB”一1口。再使用产生式(5)n一1次得护护口。最后使用产生式(6)一次继而使用产生式(7)n一1次，得到终极符串anb?。 一般说来，要确定产生式集产生的语言是极其 困难的。但对上面的产生式集，可以证明它恰恰产 生那个集合。 现在考虑稍为复杂一点的产生式，用它可定义 上下文有关语言: 51 552~SzTSZ它表明:如果串S出现在上下文Sl与52中(即在串51与S:之间)，则S可以由串T来替换。因此，产生式 a b 5 ba~口灰J Sa加表明:如果S是前后分别由ab和旅围着的任何串，则它才能由串a凡来替换。
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参考词条