1) mathematic analysis of uncertainty
不确定性数学分析
2) uncertainty assessment
参数不确定性分析
1.
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods,which are popular for estimating parameters uncertainty of hydrologic models,generally converge slowly,and are easy to get stuck in a local optimized region in the parametric space during uncertainty assessment of hydrologic model parameters.
针对水文模型参数不确定性分析常用方法收敛速度缓慢,容易陷入参数空间局部最优区域等问题,提出了PAM(parallel adaptive metropolis)算法;对三水源新安江模型参数不确定性进行分析研究。
3) uncertainty analysis
不确定性分析
1.
Dynamic water quality model for looping river network based on the framework of uncertainty analysis:A case study of Wenruitang River Basin;
基于不确定性分析框架的动态环状河网水质模型——以温州市温瑞塘河为例
2.
Parameter uncertainty analysis of LPG vapour cloud explosion risk assessment;
LPG蒸气云爆炸风险评估中的参数不确定性分析
3.
Selection for key data in uncertainty analysis of life cycle inventory;
生命周期清单不确定性分析的主要数据选择
4) uncertainty inverse analysis
不确定性反分析
5) uncertainty mathematics
不确定性数学
1.
On the application of uncertainty mathematics in educational research;
论不确定性数学在教育研究中的应用
2.
The framework of power system reliability evaluation method based on uncertainty mathematics is presented.
介绍不确定性数学理论及其在电力系统可靠性分析中的应用。
6) uncertainty analysis
不确定分析
1.
Results of resistance test and uncertainty analysis are presented in this paper.
本文给出了阻力试验结果和不确定分析。
2.
Basing on flow formula of artesian-phreatic well and Monte Carlo method,train of thought of calculating risk probability of pit\'s water inflow was as follows:making uncertainty analysis,utilizing method of sensitivity analysis ascertianing main risk factors;making random numbers of pit\'s water inflow;according to Bernoulli theorem calculating risk ratio.
基于承压转无压井公式运用Monte Carlo法计算涌水量预测值风险概率的思路如下:进行不确定分析,利用灵敏度分析法确定主要风险因子;基于承压转无压流公式运用Monte Carlo法生成涌水量随机数;依据贝努利定理计算涌水量风险率。
补充资料：数学分析
以函数为研究对象的数学学科。广义的数学分析包括微积分学、复变函数、实变函数、微分方程、积分方程、泛函分析等数学分支。这里所说的数学分析是狭义的，它专指微积分学。数学史上有时也把微积分叫做无穷小量分析。
微积分的思想早在古代希腊和中国就已经有了雏形。到17世纪，生产和科学的发展向数学提出新的研究课题，例如，求物体运动的瞬时速度、曲线的切线、函数的极值以及由曲边形围成的图形面积等问题。这些问题都牵涉变动的量，但以常数为研究对象的初等数学对此却无能为力，因而迫切需要建立一种以变量为研究对象的新数学。17世纪下半叶，I.牛顿和G.W.莱布尼茨各自独立地建立了微积分计算法。它不仅使以前需要用各种特殊技巧分别处理的难题有了统一的解决办法，而且大大简化了积分运算。微积分一经产生就在实践中显示出巨大的威力，但它在逻辑推理上却存在着矛盾。1821年，法国数学家A.L.柯西(1789～1857)对极限概念作了明确定义，并且以此为基础澄清了连续、导数、积分等基本概念，使得微积分成为比较严密的理论。19世纪70年代，德国的K.魏尔施特拉斯(1815～1897)等人进一步把极限概念奠定在实数理论的基础上，实现了数学分析的算术化，使得微积分具有今天的严密形式。
300多年来,微积分除了寻找自身的逻辑基础以外，还发展出许多新的分支学科。同时，微积分这一古老的学科发展到20世纪还出现了一些新的形态，如非标准分析等。
微积分的发展过程体现着人们认识无穷小量的深化过程。在古代，随着原子论思想进入数学，人们从感性直观上认识到存在实在无限小量。后来，随着穷竭法的出现，又认识到存在潜在的无限小量，并且否定实在无限小量的存在性。牛顿、莱布尼茨的微积分实质上是采用了实在无限小量的概念，排斥了潜在无限小量。他们从几何和物理的直观上把握了实在无限小量的零与非零的性质,但由于当时对实在无限小量缺乏深刻的认识,不能精确地表述这一概念，所以在推理论证上产生逻辑矛盾，微积分也就成了当时数学哲学争论的焦点。柯西把无限小量定义为以零为极限的变量以后，一方面使得人们对无限小量的认识前进了一步，即认识到它在变化过程中是非零，但其变化的趋势却是零，而且可以无限地趋近于零，这就解决了无限小量是零还是非零的哲学问题，同时导致一些数学家只肯定潜在无限小量而否定实在无限小量。20世纪60年代，A.鲁宾逊(1918～1974)从数学上严格证明了在数系中存在着实在无限小量，进而把数域从实数域扩大到非标准的实数域，并在此基础上建立了非标准分析理论。实在无限小量是一个大于零而小于任意实数的量，它在实数域中表现为零，在非标准实数域中则表现为非零。这样，人们就可以从数系的不同层次上清楚而直观地理解实在无限小量的零与非零性质。至此，人们在对无穷小量的认识上，已经克服了两种片面性，更深刻地认识到无穷小量的辩证性质。同时，在这一认识的基础上，产生了两种形式的分析学──微积分学和非标准分析。
参考书目
C.B.波耶著，上海师范大学数学系译：《微积分概念史》，上海人民出版社，上海，1977。
A.鲁滨逊著、申又枨等译：《非标准分析》，科学出版社，北京，1980。
微积分的思想早在古代希腊和中国就已经有了雏形。到17世纪，生产和科学的发展向数学提出新的研究课题，例如，求物体运动的瞬时速度、曲线的切线、函数的极值以及由曲边形围成的图形面积等问题。这些问题都牵涉变动的量，但以常数为研究对象的初等数学对此却无能为力，因而迫切需要建立一种以变量为研究对象的新数学。17世纪下半叶，I.牛顿和G.W.莱布尼茨各自独立地建立了微积分计算法。它不仅使以前需要用各种特殊技巧分别处理的难题有了统一的解决办法，而且大大简化了积分运算。微积分一经产生就在实践中显示出巨大的威力，但它在逻辑推理上却存在着矛盾。1821年，法国数学家A.L.柯西(1789～1857)对极限概念作了明确定义，并且以此为基础澄清了连续、导数、积分等基本概念，使得微积分成为比较严密的理论。19世纪70年代，德国的K.魏尔施特拉斯(1815～1897)等人进一步把极限概念奠定在实数理论的基础上，实现了数学分析的算术化，使得微积分具有今天的严密形式。
300多年来,微积分除了寻找自身的逻辑基础以外，还发展出许多新的分支学科。同时，微积分这一古老的学科发展到20世纪还出现了一些新的形态，如非标准分析等。
微积分的发展过程体现着人们认识无穷小量的深化过程。在古代，随着原子论思想进入数学，人们从感性直观上认识到存在实在无限小量。后来，随着穷竭法的出现，又认识到存在潜在的无限小量，并且否定实在无限小量的存在性。牛顿、莱布尼茨的微积分实质上是采用了实在无限小量的概念，排斥了潜在无限小量。他们从几何和物理的直观上把握了实在无限小量的零与非零的性质,但由于当时对实在无限小量缺乏深刻的认识,不能精确地表述这一概念，所以在推理论证上产生逻辑矛盾，微积分也就成了当时数学哲学争论的焦点。柯西把无限小量定义为以零为极限的变量以后，一方面使得人们对无限小量的认识前进了一步，即认识到它在变化过程中是非零，但其变化的趋势却是零，而且可以无限地趋近于零，这就解决了无限小量是零还是非零的哲学问题，同时导致一些数学家只肯定潜在无限小量而否定实在无限小量。20世纪60年代，A.鲁宾逊(1918～1974)从数学上严格证明了在数系中存在着实在无限小量，进而把数域从实数域扩大到非标准的实数域，并在此基础上建立了非标准分析理论。实在无限小量是一个大于零而小于任意实数的量，它在实数域中表现为零，在非标准实数域中则表现为非零。这样，人们就可以从数系的不同层次上清楚而直观地理解实在无限小量的零与非零性质。至此，人们在对无穷小量的认识上，已经克服了两种片面性，更深刻地认识到无穷小量的辩证性质。同时，在这一认识的基础上，产生了两种形式的分析学──微积分学和非标准分析。
参考书目
C.B.波耶著，上海师范大学数学系译：《微积分概念史》，上海人民出版社，上海，1977。
A.鲁滨逊著、申又枨等译：《非标准分析》，科学出版社，北京，1980。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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