1) linear diffusion model
线性扩散模型
1.
The swelling at the surface region of gels can be described using the linear diffusion model.
结果表明,PCB有机凝胶的溶胀行为可用两段模型来描述,溶胀初期,凝胶表面的溶胀符合线性扩散模型,凝胶中心网络的溶胀符合Li-Tanaka模型。
2) nonlinear diffusion model
非线性扩散模型
1.
Stability analysis of nonlinear diffusion model describing comprehensive national power
综合国力非线性扩散模型稳定性分析
3) nonlinear kinetic diffusion model
非线性动力学扩散模型
1.
The contribution of nonuniformity to the free energy of system makes the nonlinear kinetic diffusion model validity for description of diffusion in nanoscale.
随着体系尺度的逐渐减小,扩散模型由Fick扩散定律转变为Cahn-Hilliard扩散方程和非均匀体系非线性动力学扩散模型,原子的扩散系数也随体系自由能的变化呈现出与局部原子浓度紧密相关的趋势。
4) diffusion models of cosmic rays
宇宙线扩散模型
5) diffusion model
扩散模型
1.
A modified Vrentas-Duda diffusion model and its applications (Ⅰ) Prediction of the diffusion coefficient of weak-polar diffusants in polymer membrane;
改进的Vrentas-Duda扩散模型及其应用 (Ⅰ)预测弱极性分子在聚合物膜中的扩散系数
2.
An ant colony optimization algorithm based on a decoupling control strategy of pheromone diffusion model;
基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
3.
Research of pheromone increment and diffusion model for ant colony optimization algorithms;
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
6) dispersion model
扩散模型
1.
We gained the vertical and horizontal dispersion models of fugitive .
1 m范围内不同高度处的降尘浓度变化,研究了建筑工地边界施工扬尘垂直扩散规律;通过监测建筑工地外同方向0~210 m范围内不同距离、相同高度(3 m)处的降尘浓度变化,研究了建筑工地施工扬尘水平扩散规律,通过数据回归分别得出了施工扬尘垂直、水平的扩散模型。
2.
Intersection dispersion models were reviewed with a comparative evaluation.
文章介绍了美国主要的交叉口尾气污染扩散模型,并对模型进行了比较评价,探讨了传统交叉口扩散模型的缺陷;介绍了国内外交叉口尾气扩散研究的最新发展动态,最后提出了提高模型精度和发展新模型的几点建议。
3.
Based on Gaussian dispersion theory, a vehicle emission dispersion model was developed in accordance with characteristics of linear pollution source dispersion, which can be applied to open road and upper road of the trestle.
针对线源扩散的特点,在高斯扩散理论的基础上,建立了一种可用于城市开阔路、高架桥上层路的机动车尾气扩散模型,用C++语言实现了模型算法。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条