1) Digital variability
示值不稳定
2) measured value stability
示值稳定性
1.
Analysis on measured value stability of precise meter;
精密仪表示值稳定性分析
3) numerical instabilities
数值不稳定
1.
The reasons and methods to solve numerical instabilities in topology optimization are dis.
本文从微型电子机械系统领域中应用广泛的微小型柔性机构的设计出发，探索性地研究了利用连续体结构拓扑优化技术进行柔性机构设计的问题，分析了拓扑优化中的数值不稳定现象的原因以及相应的解决策略，建立了结构刚性拓扑优化模型和柔性机构拓扑优化的多目标模型，最后，设计研制了用于夹持毛细玻璃管的压电驱动式微夹钳，并对其进行了实验测试。
4) numerical instability
数值不稳定性
1.
We discuss the numerical instability problem of the arbitrary input Goupilaud inverse algorithm, error propagation and its relation to the input wave form.
讨论Goupilaud层模型的反演算法的数值不稳定性问题、误差传播及其同入射波形的关系，提出了一种不稳定性控制方法。
5) Numerical instability phenomena
数值不稳定现象
6) instability threshold
不稳定性阈值
补充资料：弹性稳定性的本征值问题
在用线弹性小挠度理论求弹性结构失稳临界载荷时，可通过如下数学推导，把稳定性问题最后归结为一种特殊形式的齐次线性代数方程组的本征值问题。
设弹性物体在一组广义力Q1，Q2，...，Qn作用下，产生相应的广义位移q1，q2，...，qn,并处于平衡状态，则弹性物体的总势能∏可表示为广义位移的函数，即
∏＝∏(q1,q2,...,qn)。总势能∏的一次变分为：
。δ∏＝0相当于弹性物体的平衡条件。在平衡状态下,总势能的二次变分为：
，用矩阵形式可表为：
，式中{δq}为由广义坐标的变分组成的阵列；上标"T"表示矩阵的转置；二次变分δ2∏有三种可能情况：若所有{δq}都使δ2∏＞0,则平衡是稳定的；若有某一个{δq}能使δ2∏＜0,则平衡是不稳定的；若某一个或几个{δq}能使δ2∏＝0,其余的{δq}使δ2∏＞0，则平衡是随遇的。
矩阵可表为下列两矩阵之差：
，式中[KE]为结构的弹性刚度矩阵；[KG]为结构的几何刚度矩阵；λ为与载荷有关的参数。
由随遇平衡条件δ2∏＝0可得到：
([KE]-λ[KG]){δq}={0}。用这一类式子所表示的问题为齐次线性代数方程组的本征值问题，λ为本征值（又称特征值）。通过线性代数的方法和数值方法可求出 λ，进而可求得失稳临界载荷。例如弹性杆承受一轴向压力N和其他广义力，在这种情况下,λ为轴向压力的失稳临界值Ncr和初加轴向压力N之比。求出λ后，再由Ncr=λN便可求出Ncr。
设弹性物体在一组广义力Q1，Q2，...，Qn作用下，产生相应的广义位移q1，q2，...，qn,并处于平衡状态，则弹性物体的总势能∏可表示为广义位移的函数，即
∏＝∏(q1,q2,...,qn)。总势能∏的一次变分为：
。δ∏＝0相当于弹性物体的平衡条件。在平衡状态下,总势能的二次变分为：
，用矩阵形式可表为：
，式中{δq}为由广义坐标的变分组成的阵列；上标"T"表示矩阵的转置；二次变分δ2∏有三种可能情况：若所有{δq}都使δ2∏＞0,则平衡是稳定的；若有某一个{δq}能使δ2∏＜0,则平衡是不稳定的；若某一个或几个{δq}能使δ2∏＝0,其余的{δq}使δ2∏＞0，则平衡是随遇的。
矩阵可表为下列两矩阵之差：
，式中[KE]为结构的弹性刚度矩阵；[KG]为结构的几何刚度矩阵；λ为与载荷有关的参数。
由随遇平衡条件δ2∏＝0可得到：
([KE]-λ[KG]){δq}={0}。用这一类式子所表示的问题为齐次线性代数方程组的本征值问题，λ为本征值（又称特征值）。通过线性代数的方法和数值方法可求出 λ，进而可求得失稳临界载荷。例如弹性杆承受一轴向压力N和其他广义力，在这种情况下,λ为轴向压力的失稳临界值Ncr和初加轴向压力N之比。求出λ后，再由Ncr=λN便可求出Ncr。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条