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1)  ERIC PCR community fingerprinting
群落结构ERIC-PCR指纹图
2)  ERIC-PCR fingerprinting
ERIC-PCR指纹图谱
1.
Analysis of the microbial community structure of a Spiral up-flow reactor (SUFR) at low temperature by ERIC-PCR fingerprinting;
ERIC-PCR指纹图谱技术对低温下SUFR反应器中菌群结构分析
2.
The changes in microbial community structure of the Spiral Up-Flow Reactor(SURF) during its function recovery were analyzed by ERIC-PCR fingerprinting.
使用ERIC-PCR指纹图谱技术对SUFR反应器恢复运行后的菌群结构进行分析。
3.
According to the relationship between the major pollutants removal effect and the microbial community structure,which was investigated by ERIC-PCR fingerprinting,it was found that Pontederia cordata L had obvious effect on the pollutant removal,the removal efficiencies of CODCr,NH3-N and TP being 19.
为探究引入植物对生物净化槽处理黑臭河水的影响及机理,结合水质理化指标的动态变化,采用了ERIC-PCR指纹图谱技术来分析生物净化槽内的微生物群落结构在植物不同生长阶段的变化特征,比较植物与填料不同工艺组合对微生物群落结构的影响。
3)  PCR fingerprinting
PCR指纹图
1.
Screening for Yersinia pestis species-specific probes by PCR fingerprinting;
PCR指纹图技术筛选鼠疫耶尔森菌种特异性探针的研究
4)  PCR fingerprinting
PCR指纹图谱
1.
PCR fingerprintings of cyanobacteria isolated from coralloid roots of Cycads (Cycas revoluta) and their surrounding soil;
苏铁珊瑚状根及根周围土壤中蓝细菌的PCR指纹图谱
5)  structural graph of communities
群落结构图解
1.
A structural graph of communities not only reflects the position of forest species in community, but also reflects the dynamic of species and the succession tendency of communities.
 群落结构图解不仅能反映物种在群落中的地位,也能在一定程度上反映物种的动态及群落的演替趋势,所以它能较全面地比较天然混交林中各种树种在森林中的作用。
6)  Community [英][kə'mju:nəti]  [美][kə'mjunətɪ]
群落结构
1.
Community of Zooplankton and Assessment to Water Quality in Bohai Bay;
渤海湾浮游动物群落结构及水质生物学评价
2.
Phytoplankton community in Suzhou Creek and its role as water quality monitor;
苏州河浮游植物群落结构及其对水环境的指示作用
3.
Distribution of Youth Intestinal Flora and Analysis of Key Probiotics Community;
青年人肠道菌群分布及关键益生菌群落结构分析
补充资料:水生生物群落结构
      一定水域中各种生物的聚合称为水生生物群落。示意如图。一个群落中的各种生物之间,生物与环境之间都存在着复杂的相互关系,由这些相互关系决定的各种生物在时间上和空间上的配置状况,称为群落结构。
  
  
  群落结构的特征主要表现在种类组成、群落外貌、垂直结构和水平结构方面。群落的生物种类是群落结构的基础;群落的外貌和结构是群落中生物之间、生物与环境之间相互关系的标志。群落中的各种生物对周围的生态环境都有一定的要求,周围环境起了变化,它们就会产生相应的反应,表现为群落中生物的种类和数量的增减;群落外貌、垂直结构和水平结构也随之发生变化。因此,水体污染必然引起水生生物群落结构的变化。研究这些变化,就可以评价水体的质量状况。
  
  丹麦学者E.弗耶丁斯塔在1963~1965年根据污水中的优势群落把水体分成9个生物带,用以评价水体的污染状况。他提出可用裸藻群落表示甲型多污带,即溶解氧甚至可以低到零并含有硫化氢(H2S)的污染水体。在这种水体中,优势种是耐低溶解氧的绿色裸藻(Euglenaviri-dis)、静裸藻(E.deses)、华丽裸藻 (E.phaecodies)等。而主要由羽枝竹枝藻(Draparnaldia plumosa)和河生胭脂藻 (Hildenbrandia rivularis)等不耐污种类组成的绿藻群落,则可表示清水带。
  
  70年代英国人根据大型底栖无脊椎动物和鱼类群落结构的变化提出了评价河流水质的四级标准。近年来,北美和欧洲大多利用底栖无脊椎动物的群落结构变化,作为生物监测手段,因为这些动物个体较大(成体长度最小为3~5毫米),活动力较差,寿命较长,易于采集和识别。
  
  60年代初,中国一些单位调查了第二松花江污染引起的水生生物群落结构变化。70年代,又广泛开展了长江、湘江、官厅水库、鸭儿湖等水体的生物群落研究,利用底栖动物群落结构变化来评价这些水域所受的有机农药或重金属污染,并根据寡毛类、水生昆虫幼虫、软体动物的比例,划分评价标准的等级。
  
  应用群落结构评价环境质量,不需要贵重的仪器就可综合反映污染对生物的直接危害和发展趋势,但是不能说明污染物的性质和含量。因此,群落结构的生物学评价只有与化学、物理学评价结合起来,才能取得准确的监测结果。鉴于影响群落结构的因素并不仅是来自污染,因此,广泛调查不同类型污染水体的生物群落,开展正常生态和污染生态的群落结构研究,以及运用数学模型,以信息论原理来概述群落结构等,都是目前较重要的研究课题。
  
  

参考书目
   J.Cairns,Jr.,K.L.Dickson,Biological Methods for the Assessment of Water Quality,ASTM-STP-528,pp.148~162, American Society of Testing Materials,1973.
  

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