1) grey probability
灰色概率
1.
The concepts of grey probability, grey probability distribution, grey probability density, grey expectation and grey variance are applied based on the theory of probability and grey system approach.
以概率论和灰色系统理论方法为基础 ,利用灰色概率、灰色概率分布、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,针对环境系统的随机不确定性和灰色不确定性 ,建立了基于灰色概率的非突发性环境风险度的量化方法 。
2.
The concepts of grey probability, grey probability distribution, grey probability density, grey expectation and grey variance are defined based on the theory of probability and grey system approach.
本文基于概率论和灰色系统理论方法 ,定义了灰色概率、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,针对系统的随机不确定性和灰色不确定性 ,建立了风险分析的灰色 -随机风险率方法 。
2) grey probability distribution
灰色概率分布
1.
The concepts of grey probability, grey probability distribution, grey probability density, grey expectation and grey variance are applied based on the theory of probability and grey system approach.
以概率论和灰色系统理论方法为基础 ,利用灰色概率、灰色概率分布、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,针对环境系统的随机不确定性和灰色不确定性 ,建立了基于灰色概率的非突发性环境风险度的量化方法 。
2.
The concepts of grey probability, grey probability distribution, grey probability density, grey expectation and grey variance are defined based on the theory of probability and grey system approach.
本文基于概率论和灰色系统理论方法 ,定义了灰色概率、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,针对系统的随机不确定性和灰色不确定性 ,建立了风险分析的灰色 -随机风险率方法 。
3.
Directing towards the grey uncertainty of probability itself,the concepts of grey probability,the grey degree of grey probability,grey probability distribution,grey probability density,grey expectation and grey variance are defined based on the theory of probability and grey system approach.
针对概率本身的灰色不确定性 ,基于概率论和灰色系统理论方法 ,定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,介绍了可以用于灰色概率分布参数估计的D S理论及其参数统计推断的Dempster方法和Shafer方
3) grey probability density
灰色概率密度
1.
Directing towards the grey uncertainty of probability itself,the concepts of grey probability,the grey degree of grey probability,grey probability distribution,grey probability density,grey expectation and grey variance are defined based on the theory of probability and grey system approach.
针对概率本身的灰色不确定性 ,基于概率论和灰色系统理论方法 ,定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念 ,介绍了可以用于灰色概率分布参数估计的D S理论及其参数统计推断的Dempster方法和Shafer方
4) Axyomatics of grey probability
灰色概率的公理化体系
5) grey-randomicity risk probability
灰色-随机风险概率
6) grey conception
灰色概念
1.
In this article,the definitions of grey degree and measurement for grey conception were presented.
本文提出了灰色概念度量的定义 ,给出了灰色概念的灰色度的定义 。
补充资料：地理灰色系统
既含有已知地理信息，又含有未知的或非确知地理信息的地理系统。是控制论的观点和方法延伸到地理系统的产物，是地理系统的控制与运筹学的数学方法相结合的尝试。其内容包括模型建造、地理预测、地理决策、地理控制等。在这些问题中，地理灰色系统更多地体现了由抽象对象转化为“同构”实体的由“灰”变“白”的特点。地理系统的各个环节，明显地存在着“灰色”、“白色”参数相互混杂的情形，必须采用新的建模思想和新的处理方法，才能更好地逼近正确结果，地理灰色系统正是达到此目的的一个途径。“关联度”是分析各地理因素互相联系的一种“量的测度”，是地理灰色系统决策、预测、分析、建模的基础。地理灰色系统不象灰箱那样，主张打破“箱”的束缚，着重从事物内部的研究（即从结构、参数、总的特征等），尽量发挥系统内部“白”信息的作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条