1)  analytical hierarchy process
层次分析法:模糊数学
2)  AHP-FUZZY method
层次分析法-模糊数学法
3)  hierarchy
层次
1.
Role-based access control hierarchy model in distributed system;
分布式环境下基于角色的访问控制层次模型
2.
Evaluating bid and determining bid by applying the hierarchy process;
应用层次分析法评标定标
3.
Hierarchy Virtual Ring-based Application-layer Multicast Model;
新型的环状层次应用层多播模型
4)  gradation
层次
1.
Conclusive Problems of Gradation In JIA Bao-yu s Sexual System;
贾宝玉“性爱体系”的层次界定问题
2.
The primary factors influence the tone of printing work and performance of gradation reappearance in flexography printing was analyzed.
对柔版印刷中影响印品色调、层次再现性能的主要因素进行了分析,并从油墨的色相及墨量大小、印版版材的选择以及制作质量、印刷机的制造精度、承印材料的印刷适性、印刷环境和印刷工艺过程中,印刷压力的大小以及印刷色序的排列等方面提出具体解决措施。
3.
Designing new stitch structure by the technology of computerized color separation,We can get avivid woven photograph whose color gradation is rich and pattern is clear.
结合计算机图案分色技术,设计新型的像景织物组织结构,可以制造出色彩及层次丰富、图案效果清晰逼真的像景织物。
5)  layer
层次
1.
Correlation of Layer Diversity of Natural Secondary Forest;
天然次生林层次间多样性关联的研究
2.
Developing platform of network courseware based on object-oriented layered model;
基于面向对象层次模型的网络课件开发平台
6)  levels
层次
1.
On the Overlook About the Levels of "the Intimate Friend" by Liu Xie——One of the Reading Notes of the Book Wen Xin Diao Long;
论刘勰对“知音”层次之疏略——读《文心雕龙》札记之一
2.
for the TCM college students at different levels, it is believed that for the beginners the teaching of TCM English should follow the principle of diversity in the future.
通过对中医院校不同层次中医专业英语教学目标 ,学生学情 ,课程设置 ,教材等作以简略比较 ,认为对于初学者的中医专业英语教学应遵循未来走向多样性的原则。
3.
This article studies such five gate-keeping levels of Bulletin Board System in colleges and universities as individual level, BBS routine operating level, college organizational level, social institutional level, and social system level.
高校BBS的把关层次主要包括五个方面,即用户个人层次、BBS站日常操作层次、高校组织层次、校外社会团体层次、社会系统层次。
参考词条
补充资料:模糊数学方法


模糊数学方法
method of fuzzy mathematics

mohu shuxue fangfa模糊数学方法(method of fuzzy ma·thematics)研究事物模糊性的一种数学方法」是用精确的数学工具,对概念模糊或者系统复杂难以精确化事物进行测度、运算和逼近的方法 简况电子i十算机技术的发展促进r模糊数学的出现。1965年,美国控制论专家L.A.扎登首先提出模糊集(Fuzzv sets)概念.形成了模糊集理论.为用数学方法描述事情模糊性提供了手段。1979年陈国范等人首次把模糊数学应用于天气预报业务。此后,开始用于农业气候区划、地区气候资源评价、作物宜植区的气候选择、产量预报等研究中。现在已显示出其独到的优点。①是用隶属函数表示农业对象与气象环境因子的关系,可为其适宜程度提供一个游动边界,比用传统的指标硬划分,更符合由量变到质变的客观实际;②是通过对隶属函数的确定,可把因子的原始量测值同对象的反应指标结合起来;③是对一些复杂的难以取得精确量测数据的现象,可用经验公式或定性评分的方法,使其数量化,以便计算和分析;④是对受多指标变量影响的系统,可用各指标相应的隶属函数的逻辑复合运算,模糊关系转换,得出多因子对对象影响的综合评判值,这种评判值比加权平均合理,有利于多因子综合分析。 方法目前使用较普遍的有以下五种方法: 综合隶属函数拟合这是利用因子隶属函数的软代数运算去拟合对象的方法。首先据经验定出因子模糊子集的边界条件,以此建立隶属函数,计算出各因子相应的隶属度,再作交、并、补等各种软代数组合运算。用所得综合隶属度,分别对对象模糊子集作拟合判别,从中选取拟合最优的组合运算,建立预报方程。优点在于能通过隶属函数的设计,吸收定性经验到方程中去;且能通过组合运算,从原始因子序列中提取较多的信息,是一种实用而有效的方法。多用于农业气象预报和类型识别。此方法的关键是要设计出一个能合理刻划事物模糊性的隶属函数。常见的隶属函数有正态型、戒上型和戒下型三种,使用时可根据实际需要选取,并给出相应的参数值。 模糊模型识别这是确定被识别对象在已知模型集合中归类的方法。按最大隶属原则,判别对象在给定模型集中的归属问题,称为模糊数型识别的直接方法。若被识别对象不是一个确定元素,而是一个子集,则须分别求算对象子集与已知各模型之间的贴近度,再依据接近原则,确定其归属,后者即模糊模型识别的间接方法。适用于作物宜植区的气候选择和农业气象预报。 模糊相似分析这是用模糊集和模糊关系的理论,决定群分析中相似选择的取舍方法。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。