1) Regression Design
回归设计
1.
The Application of Optimal Regression Design in the Study of Food Processing;
最优回归设计在食品加工研究中的应用
2.
By means of regression design, the rela-tional formula between the depth of the thermal damage layer and parameters of technology was found.
采用回归设计 方法，通过试验找出齿面变质层深度与各工艺参数间的关系式。
3.
The mathematical equation of the adhesive composition of abrasivesish was established with themethod of simplex regression design.
作者采用回归设计方法，试验研究了研磨片生产用胶粘剂配方的数学模型，由此计算出较优化的配方组成。
2) regression design method
回归设计法
1.
Application of regression design method in optimizing recipe of RFL solution for polyester cord;
回归设计法在RFL帘线浸渍剂配方优化中的应用
3) A Regression Design
416-A回归设计
4) regression orthogonal design
回归正交设计
1.
The method of regression orthogonal design analysis is introduced to study the sealing performance of nanometer magnetic fluid, the finite element simulating calculation proven by experiments is used to replace the experiment, while a combined 5 factor and secondary regression orthogonal design is deployed to determine the experimental points o.
在纳米磁性流体密封性能研究领域引入回归正交设计分析,用经过实验验证的有限元模拟计算代替实验,采用5因子二次回归正交组合设计确定计算实验点,回归得到轴径50mm的纳米磁性流体密封的磁极结构参数与密封压差的回归公式,并对回归公式进行简化,得到各结构参数对密封性能的影响和最优值。
2.
A fish feed pellet was made by extrusion of the mixture of corn meal,deoiled soy flour and fish meal,the effects of process parameters on extrusion system was studied using regression orthogonal design.
以螺杆转速、进料速率和进水速率3个过程参数为自变量,以运行电流和运行压力2个系统参数为应变量,应用回归正交设计对试验方案进行设计以及对试验结果进行分析,并用回归方程来描述过程参数与系统参数的关系。
3.
Computer aided regression orthogonal design was used to optimize formulation of easy processable bismaleimide (BMI) resin systems.
为获得具有良好加工性的双马来酰亚胺树脂体系，本文中运用二次回归正交设计方法安排实验，建立树脂组分配比与树脂性能之间的回归方程。
5) regression experimental design
回归试验设计
6) recursive orthogonal
回归正交设计
1.
A turning experiment for kind of difficult-cut-material are made by means of recursive orthogonal method.
本文采用了多因素回归正交设计的方法进行了一种难加工材料的车削实验,在给出实验模型和数学推导的基础上,借助于作者设计的计算机软件,高效完成了上述有关工作并建立了该材料切削力的数学模型,为今后的切削加工过程数值模拟、优化切削用量、刀具的结构设计以及几何参数的选择奠定了基础。
补充资料：回归设计
回归设计
regression design
回归设计(regression design)用回归分析原理作出的以回归方程为试验结果表达形式的部分实旅的方案试验设计.与回归分析不同的是回归设计摆脱了只能对试验结果作被动数据分析的局面，而在设计试脸时对实验单元的数目、处理内容以及回归方程的精度作出统一的安排，达到每个实验单元都能提供最丰富的信息，尽可能地减少实验单元数目，使数据分析具有良好的统计性质. 用回归方程来表达各因素试验结果之间的关系是将试脸结果y表示为各个因素z，，22，…，z，的多元函数: y=帆z、.22，…，z，)(1)多数试脸采用多项式数学表达试验结果y一夕。+孙‘。+气乏月一z‘z” 十Z几z岛+…十‘(。二1，2，….N杯，j=1，2，…，P)(2)式(幻中a为处理数，‘，j为因素数。风为常数项，手两向为各因素的线性项，‘梦iz’z.j为两因素交互作用项挥民声岛为各因素的二次项，随试验设计方案及试脸结果不同决定二次项的有无，若有需要还可增加各因素的三次项，‘为随机误差项。 由因索二:，::、…，z，为坐标的空间称为因子空间。通过多项式表达式可以在因子空间中选优，找出试验结果y的最大值(如产t)或最小值(如施肥成本).回归设计的突出优点是可以用最小的工作量、最短的时间找出因子空间中的最优条件. 回归设计有回归正交设计、旋转设计、最优设计等不同种类，按照式(幻的形式不同也有一次回归设计、二次回归设计和三次回归设计的区别。 近二三十年来回归设计在肥料试验中的应用日益广泛，广大农村中已由有机肥料单一结构发展为有机无机肥料相结合的多元化肥料结构，土壤的供肥特性也由长期用养结合的差异而处于动态变化过程中，以致不同种类肥料的合理配合已成为科学施肥中的重要课题，回归设计是研究氮、磷、钾、翻、锰、锌、悯、铁、相等多种元素之间配比的最理想的研究方法，一般可在取得回归方程后求出各种肥料不同利润率R的肥料施用量。R等于零时的施肥量即为肥料的合理配比.还广泛应用计算机在因子空间中模拟计算，找出目标函数达到一定范围内的各因素水平的颇数分布，统计其平均数和标准差，即可得到一定里信水平的推荐施肥量和区间估计幅度。(陶勤南)
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参考词条