论文在详细分析近年来国内外油气遥感研究进展的基础上,以青藏铁路沿线为研究区,利用MODIS数据定量反演了研究区表观热惯量信息,并采用ASTER数据提取了碳酸盐岩、膏盐岩、土壤黏土矿化等三类油气地表指示信息,结合野外综合调查分析,得出以下结论:(1)利用MODIS数据的可见光、红外及热红外波段,定量反演了青藏铁路沿线的表观热惯量信息,为青藏铁路沿线油气资源评价提供热信息;结合野外调查及酸解烃气相色谱综合分析结果,认为羌塘盆地相对于其他沉积盆地更有利于油气资源的富集;(2)简要分析了ASTER数据的主要特征,与目前常用的陆地传感器做了对比,认为:ASTER数据相对于TM/ETM+,除了空间分辨率有所提高外,在最有利于矿物信息提取的短波红外及热红外区间,光谱分辨率更高;尽管Hyperion等高光谱数据直接识别矿物的能力较ASTER强,但受限于其高昂的价格和较窄的幅宽。

植物对金有吸收和积聚作用,金矿区上的植被由于吸收过量的金及伴生元素而表现出生态上的异常;异常植被的波谱反射率与正常植被相比,或高或低,差异是存在的;反映在遥感图象上,表现为异常植被和正常植被灰度值的差异,即植被遥感异常;因此,在植被覆盖区可以通过与金矿化有关的异常植被信息提取获得找矿信息。