1) mine geological structure
矿井地质构造
1.
Quantitative evaluation model of mine geological structure;
矿井地质构造定量评价模型探讨
2) mine structure
矿井构造
1.
Automatic quantitative technique to predict relative complexity degrees of mine structure;
矿井构造相对复杂程度自动量化预测技术
2.
Practices on comprehensive fuzzy judgment of mine structure complicated degree base on ComGIS;
矿井构造复杂程度模糊综合评判ComGIS的实现
3.
According to the construction method of fuzzy artificial neural network (FANN) model, its application in quantitative evaluation of mine structure is discussed.
介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果。
3) mining structure
矿井构造
1.
Quantitative evaluation of mining structure based on the artificial neural network;
人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用
2.
The paper discuses the application of artificial neural network in quantitative evaluation of mining structure by the example of Dengyo Mine.
以东坡井田为例介绍了人工神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。
5) minor geological structures in coal mines
煤矿地质小构造
补充资料：矿井地质
在煤田勘探之后，在煤矿建设和生产过程中，直接为煤矿生产服务的地质工作。矿井地质工作主要为生产提供准确的地质资料，确保矿井建设和生产正常进行以及煤炭资源的合理开发和利用。主要任务是：①研究影响煤矿建设和生产的地质因素，如地质构造、煤层、煤质的变化,水文地质和工程地质条件,侵入煤层或在煤层邻近的火成岩的特点和分布规律；②研究矿井瓦斯、煤尘、自燃、地温等，以及煤矿建设和生产中造成环境污染的地质因素；③研究含煤地层中伴生矿产的赋存规律和利用价值；④定期计算和核实储量,掌握储量动态,及时提出合理开发和利用煤炭资源的建议。矿井地质不应局限于地下巷道或露天矿坑的地质观测，必须结合地面地质、井田区域地质进行研究。此外，还应依据矿山开采结果与同一地段的勘探资料验证对比，正确评价，为改进煤矿地质勘探提供依据。
1949年以来，中国矿井地质工作随着煤炭工业的发展迅速开展。1953年以后建立了矿井地质机构和有关的科学研究机构，对矿井地质工作的开展起了推动作用。
1949年以来，中国矿井地质工作随着煤炭工业的发展迅速开展。1953年以后建立了矿井地质机构和有关的科学研究机构，对矿井地质工作的开展起了推动作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条