1) three facts D-optimal test
三因素D-最优试验
2) Ealy peroid of growth
三因素饱和D-最优设计
3) D-optimal experimental design
D-最优试验设计
1.
Sampling data of thickness and material of automobile\'s body front key absorbing energy parts were obtained by the D-optimal experimental design method.
采用D-最优试验设计方法对汽车前部关键吸能部件的材料和板料厚度进行多参数空间的样本数据设计;为提高计算效率,将能够代表整车正面碰撞过程的高精度多参数近似模型引入到整车轻量化优化设计中,并利用多目标遗传算法对近似模型进行优化,使得车身前部吸能部件的板料厚度和材料得到合理配置,同时也使得整车质量和B柱加速度尽可能最小。
4) D-optimum experimental design
D最优试验设计准则
5) 3-factors optimum design
三因素最优设计
1.
The 3-factors optimum design experiment was conducted to investigate the dynamic relation between different levels and combinations of nitrogenous,phosphate and potassium fertilizers and yield of alfalfa.
应用三因素最优设计构造试验方案,研究氮肥、磷肥、钾肥不同水平与组合对苜蓿产量的动态关系。
6) single factor optimizing test
单因素优化试验
补充资料：单因素肥料试验
单因素肥料试验
unifactorial fertilizer experiment
导致碑肥效果的较大变化，因此单因素试验的结论是在某种具体条件下得出的局部规律，应用的范围不宜随愈扩大. 单因素肥料试脸最常用的设计方法有随机区组与拉丁方两种。这两种设计方法都采用设重复、局部控侧、随机排列三项基本原理。但随机区组试验只进行一个方向的局部控制。拉丁方设计则有两个方向的局部往侧，常用于精度要求较高的试验。 单因素肥料试脸可以在一处进行，也可在多处地点进行，常常是肥料试验网的主要试验项目。这种肥料试脸网的规棋往往较大.(陶勤南)单因素肥料试验(unifaetorial fer‘ilizer ex-periment)仅有一个人为控制肥料因素的试验。可控因素又可分为数量因素与质t因家，数量因素如施肥量等，质量因素如肥料种类等。将试验因素人工控制于不同的状态称作水平，施肥量试验的不同施肥数t为不同水平;施肥方法中条施、穴施等为不同水平.单因素试验应含有两个或两个以上水平。除试验因素外其他可控因素都需保持在某一固定状态，以保证试验因素不同水平单一差异的可比条件，才能比较出不同水平的效应。单一差异是指除了试验因素有不同水平外，其他因素保持一致.作物品种A施甲肥与品种B施乙肥相比，其差异是品种、肥料两个因家都处于不同水平共同引起，两种效应纠绷在一起称为效应混杂。常规试验设计中应尽量避免效应混杂，以免失去了可比性。 单因素肥料试验目的单纯，试验规模较小，研究结果适应范围较窄.如在酸性缺磷土壤上比较几种不同性质磷肥的肥效，与石灰性土壤得出的结果会有很大区别。即使在同一土壤条件，氮肥施用量的大小也可能
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参考词条