1) least absolute deviation
最小一乘法
1.
Appling least absolute deviation to calculate variable parameter of differential equation,robust grey model RGM(1,1) has been set up and used to forecast the settlement tendency of building.
将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较。
2.
This paper presents a method of iteration for least absolute deviation regression,which uses weighted least squares methods.
利用加权最小二乘法，提出最小一乘的一种迭代算法，这种方法使最小一乘法在计算上变得简单、直
2) least absolute deviation method
最小一乘法
1.
By using the principle of least absolute deviation method, we will give a new priority method—least logarithm absolute deviation method.
利用最小一乘法原理 ,在层次分析中提出了一种新的排序方法——对数最小一乘法 ,并将其转化成线性规划问题求解 ,证明了对数最小一乘法的一些性质 。
3) least absolute value
最小一乘法
1.
On the basis of accumulated generating operation, this paper establishes a grey model of WGM (1, 1, λ, △tk) for unequal gap and proposes least absolute value for estimating parameters.
在加权累加生成的基础上,建立了非等间隔的灰色WGM(1,1,λ,△tk)模型,提出了模型参数估计的最小一乘法,给出了求解最小一乘法的小生境遗传算法。
2.
In order to improve the precision of forecasting model, this paper studies optimal method for estimating parameters in predicting model from several sides ,and develops the method of discount least absolute value that is used as constructing general regressive forecasting model by the use of Euclidean distance.
为提高预测模型的预测精度 ,从几个角度研究了预测模型中参数估计的优化方法 ,并利用欧氏空间的距离将建立趋势预测模型的折扣最小一乘法推广到建立一般因果关系的回归预测模型 。
4) Least logarithm absolute deviation method
对数最小一乘法
1.
By using the transfer relationship of reciprocal judgment matrices and fuzzy complementary Judgment Matrix,in this paper,we will give a priority method—least logarithm absolute deviation method and the programming of Algorithm.
利用正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,探讨模糊互补判断矩阵的一种排序方法——对数最小一乘法,并给出这种算法的程序设计。
2.
By using the principle of least absolute deviation method, we will give a new priority method—least logarithm absolute deviation method.
利用最小一乘法原理 ,在层次分析中提出了一种新的排序方法——对数最小一乘法 ,并将其转化成线性规划问题求解 ,证明了对数最小一乘法的一些性质 。
5) Least norm method
最小一乘方法
6) discount least absolute value
折扣最小一乘法
1.
On the basis of least absolute value and discount coefficient,the discount least absolute value is offered on the parameter estimation in the grey model GM(1,1);in the meanwhile,it is solved by niche genetic algorithm which overcomes a deviation of discount coefficient determined only by one s experience when it is solved by linear programming.
基于拟合误差绝对值和最小及折扣系数建立了GM(1,1)模型参数估计的折扣最小一乘法,给出了求解折扣最小一乘法的小生境遗传算法,它克服了用线性规划方法求解时,折扣系数靠经验确定而易导致偏差的问题。
补充资料：最小一乘法
分子式：
CAS号：
性质：对于一个含有浓度为及(i=l，2，…，k)的是个组分的体系，在分析通道j(j=1，2，…，J)的响应值为 在条件下优化求解浓度Xk的方法。在数据随机误差不服从正态分布时，本法的统计性能优于最小二乘法。
CAS号：
性质：对于一个含有浓度为及(i=l，2，…，k)的是个组分的体系，在分析通道j(j=1，2，…，J)的响应值为 在条件下优化求解浓度Xk的方法。在数据随机误差不服从正态分布时，本法的统计性能优于最小二乘法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条