1) QSAR
定量结构活性关系
1.
Genetic algorithms are applied to variable selection in quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies.
将遗传算法引入定量结构活性关系(QSAR)研究中,对变量进行选择,可同时建立几种比较好的QSAR模型,并以交互验证的决定系数作为适应函数,以保证模型质量的可靠性。
2.
The combination of two methods is proposed to construct GA\|based PLS analysis,which is applied to QSAR studies for variable selection and model construction.
将遗传算法和偏最小二乘法结合应用于定量结构活性关系研究中 ,进行变量选择和建立最终模型 。
3.
When people talk about a newthing,they always ask questions like:is it useful or can it really solve some problems?Quantitative structure-activity relationship (QSAR) methodology is also in this situation now.
定量结构活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR)研究也不例外,其在解决实际问题中的实用性一直备受关注。
3) QSAR/QSPR
定量结构-活性/性质关系
1.
Recently,with the rapid development and the extensive application of computer science,the studies of QSAR/QSPR was improved to a new step and they have been widely used in several fields including biology,medicinal science, chemical and environmental science,etc.
定量结构-活性/性质关系(Quantitative Structure-Activity/Property Relationship,QSAR/QSPR)作为化学信息学的一个分支,是目前国际上研究的热点之一,它主要是应用各种理论计算方法和统计学方法研究化合物的结构与其生物活性/理化性质之间的关系。
4) QSAR
定量结构-活性关系
1.
Quantitative structure-activity relationship(QSAR)modeling is a helpful approach used to correlate the activities of organic pollutants with their structure descriptors.
采用量子化学从头算方法在HF/6-31G(d)水平下计算了7种含S=P键的有机磷农药的多个量子化学参数,运用偏最小二乘法建立CPO对有机磷农药反应活性的定量结构-活性关系(QSAR)模型。
2.
2-Dimensional quantitative structure-activity relationship (2D-QSAR) analysis of novel 4-[3-(pyrid- 4-yl)-3-substituted phenyl acryloyl] morpholine were investigated with selected descriptors based on the genetic function approximation (GFA) for their fungicidal activities (pEC50) against two types of pathogen drone, respectively.
在对4-[3-(吡啶-4-基)-3-取代苯基丙烯酰]吗啉类杀菌剂进行合理分类的基础上,应用遗传函数算法(GFA)分别建立优选描述符与化合物对2种病菌靶标杀菌活性(pEC50)的二维定量结构-活性关系(2D-QSAR)模型,并优选了模型所需的最佳描述符数量。
5) quantitative structure-activity relationships (QSAR)
定量结构活性关系(QSAR)
6) QSAR
定量结构与活性关系
补充资料：定量构效关系
分子式：
CAS号：
性质：不同化学结构的物质具有不同的化学性质，利用现代数学和统计学方法来研究不同化学结构与化学性质的相关关系构成了定量构效关系的主要内容。定量构效关系研究首先就是将某些物质的化学结构(大都为某一母体上的取代基)数量化，然后这些物质的可测化学性质联系起来，或用回归方法，如偏最小二乘法、主成分回归及多元线性回归来建立数学模型；或是采用模式认别方法，以预测另一些化学物质的化学性质。这一研究领域作为量子化学的一个补充，近年来得到很快的发展。
CAS号：
性质：不同化学结构的物质具有不同的化学性质，利用现代数学和统计学方法来研究不同化学结构与化学性质的相关关系构成了定量构效关系的主要内容。定量构效关系研究首先就是将某些物质的化学结构(大都为某一母体上的取代基)数量化，然后这些物质的可测化学性质联系起来，或用回归方法，如偏最小二乘法、主成分回归及多元线性回归来建立数学模型；或是采用模式认别方法，以预测另一些化学物质的化学性质。这一研究领域作为量子化学的一个补充，近年来得到很快的发展。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条