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1)  Qualitative model setup
定性建模法
2)  qualitative modeling
定性建模
1.
Combining the methods of quantitative modeling, the characteristic fitting to use the methods of qualitative modeling in complex weapon system simulation was studied.
分析复杂武器系统仿真具有的结构特性、人的行为特性、环境特性、交互特性和集成特性,结合定量建模,研究复杂武器系统仿真中适合定性建模与仿真的特点所在,指出武器系统仿真不同于一般民用系统仿真的时序性区别,最后探讨复杂武器系统仿真中定性建模的局限性及其今后的研究方向。
2.
The description of qualitative behaviors can be generated by qualitative modeling.
定性仿真以非数字化手段处理信息输入、建模、行为分析和结果输出等仿真环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述。
3.
The qualitative modeling and qualitative control of complex system is overviewed.
综述了复杂系统的定性建模和定性控制 。
3)  deterministic modeling
确定性建模
1.
Based on the heterogeneity of fan delta reservoirs in the first and second member of Kongdian Formation in the Weibei Basin,Tanlu Fault Zone,sedimentary facies and reservoir property models were established by deterministic modeling and stochastic modeling.
在郯庐断裂带中段潍北盆地灶户鼻状构造带主力油层孔一段、孔二段扇三角洲相储集层的非均质性研究中,综合确定性建模和随机建模方法,建立其扇三角洲沉积相模型和物性参数模型;根据地质统计学变差函数和随机模拟理论,运用序贯指示模拟方法,建立沉积微相模型;同时利用分形克里金插值理论,建立了孔隙度和渗透率的分形几何模型。
2.
The principles of deterministic modeling methods and stochastic modeling methods are presented.
目前储层建模技术中较为常用的几种建模方法有确定性建模及随机建模。
3.
Aiming at the practical development of H 3 2 reservoir in Pinghu oilfield, a 3D interlayer model is build by the stochastic simulation method, and then a 3D porosity model by the deterministic modeling.
本文针对平湖油气田H3 2 油藏开发实际 ,先采用随机建模方法建立油藏的三维夹层模型 ,再用确定性建模方法建立油藏的三维孔隙度模型 ,并依此对夹层模型进行校正 ,然后用于生产动态预测。
4)  qualitative solid modeling
定性立体建模
5)  uncertainty modeling
不确定性建模
1.
The problems of uncertainty modeling and model validation of a wing aeroelastic system are investigated.
研究了机翼气动弹性系统的不确定性建模及其模型确认问题。
2.
The problems of uncertainty modeling and robust flutter analysis of aeroelastic system are investigated in this paper.
研究了气动弹性系统的不确定性建模和鲁棒颤振分析问题。
6)  adaptive modelling approach
适应性建模方法
补充资料:相关分析法建模
      通过对系统输入和输出的相关函数之间的关系进行分析建立系统的数学模型。这种方法可以比较有效地克服系统输出中含有的随机噪声给建模带来的困难。适当选择输入,使它与噪声成为统计不相关的,就可通过相关运算把系统的输入输出关系转变为输入自相关和输入输出互相关的关系,从而消除系统噪声的影响,使建模更为容易。
  
  随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应(见过渡过程)为模型,连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来,它们的数学表达式分别是 和yt=。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应,u(t)和ut是系统的输入,y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算,分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系:和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替,这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入,求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt=a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-nt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εtt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型,相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj=E[yt,yt+j],j=0,1,2,...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
  

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参考词条