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1)  regression optimization
回归寻优
2)  optimization and regression
优化回归
1.
The PTA crystallization kinetics parameters are achieved through the Nelder-Mead simplex optimization and regression method.
建立了精对苯二甲酸连续多级降压蒸发结晶过程的数学模型,通过工业实验获得了各级结晶器不同操作条件下的产品粒度分布数据,并构造了模型计算值和工业实验值相拟合的优化目标函数,采用单纯形法优化回归得到了精对苯二甲酸结晶动力学参数。
3)  optimum regression
最优回归
4)  regress-optimize
回归优化
5)  Projection pursuit regression
投影寻踪回归
1.
Automated text classification model based on projection pursuit regression;
基于投影寻踪回归文本自动分类的模型
2.
Numerical simulation and testing of a suspended grid damping ratio using projection pursuit regression technique;
悬栅消能率的投影寻踪回归数值模拟及检验
3.
Application of parametric projection pursuit regression based on genetic algorithm in flood forecasting;
基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用
6)  Projection Pursuit Auto Regression
投影寻踪自回归
1.
Short-time Traffic Flow Forecasting Based on Projection Pursuit Auto Regression;
基于投影寻踪自回归的短时交通流预测
补充资料:动力学系统参数寻优
      在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值(极大或极小值)的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中,给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂,一般只能针对具体参数,通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数,必须进行多次运行仿真。因此,动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
  
  动力学系统参数寻优方法的基本步骤是:①给定一组初始参数,并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数,它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找,直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则,还取决于仿真的效率。
  
  动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法,如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等(见非线性规划)。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题,80年代出现了一些新算法,如自适应随机法,它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差,并周期地探测局部最优的寻优步长方差,从而找到改进的新区域,降低落入局部极值的概率。
  

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参考词条